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题名一种优化的灰度图像压缩算法
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作者
王炳月
贾连印
范瑶
孙劭文
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机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
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出处
《电视技术》
2022年第5期17-23,共7页
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基金
国家自然科学基金(No.11961141001),国家自然科学基金(No.U1831204)。
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文摘
在保证压缩率和压缩质量的前提下提高压缩速度,是图像压缩要解决的重要问题。传统的Kamata灰度图像压缩算法具有较高的图像压缩质量,但其存在Hilbert扫描效率低及需分区后合并的不足,导致压缩效率降低。为此,设计高效灰度图像压缩算法FZF-MIP,引入高效的Hilbert解码算法,避免对具有特定前缀的输入数据进行解码,从而大幅提高Hilbert扫描效率。此外,设计高效的分区中合并策略,使得小分区的合并可在分区中统一进行,避免分区后合并的额外的时间和空间开销。实验结果表明,提出的图像压缩算法可将Kamata算法的压缩和解压效率分别提升37.8%和42.4%。
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关键词
图像压缩
HILBERT扫描
分区中合并
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Keywords
image compression
Hilbert scan
merge-in-partition
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分类号
TP311.1
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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