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基于分区和纹理特征的伊犁河谷遥感影像土地利用分类
被引量:
3
1
作者
李文莉
杨泽元
+1 位作者
李瑛
曾磊
《测绘与空间地理信息》
2013年第8期68-71,共4页
利用新疆伊犁河谷的伊宁县SPOT5遥感影像,在ERDAS IMAGINE 9.2软件平台下,通过二次变异分析算法和三次非对称分析算法提取纹理信息。基于图像的光谱特征和纹理特征进行监督分类,然后根据地物的空间分布进行"分区分类处理"。...
利用新疆伊犁河谷的伊宁县SPOT5遥感影像,在ERDAS IMAGINE 9.2软件平台下,通过二次变异分析算法和三次非对称分析算法提取纹理信息。基于图像的光谱特征和纹理特征进行监督分类,然后根据地物的空间分布进行"分区分类处理"。结果表明,伊宁县的总体分类精度提高了19.34%,Kappa系数提高了0.247。利用霍城县遥感图像进行分类方法验证,同样取得了较好的效果,表明该方法可在伊犁河谷土地利用分类中进行推广应用。
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关键词
分区分类处理
纹理信息提取
监督
分类
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职称材料
题名
基于分区和纹理特征的伊犁河谷遥感影像土地利用分类
被引量:
3
1
作者
李文莉
杨泽元
李瑛
曾磊
机构
长安大学环境科学与工程学院
教育部旱区地下水文与生态效应重点实验室
陕西省地下水与生态环境工程研究中心
干旱半干旱地区水资源与国土环境实验室
中国地质调查局西安地质调查中心
出处
《测绘与空间地理信息》
2013年第8期68-71,共4页
基金
国土资源大调查项目(1212011220972)
"中央高校基本科研业务费专项资金"(CHD2011JC016)资助
文摘
利用新疆伊犁河谷的伊宁县SPOT5遥感影像,在ERDAS IMAGINE 9.2软件平台下,通过二次变异分析算法和三次非对称分析算法提取纹理信息。基于图像的光谱特征和纹理特征进行监督分类,然后根据地物的空间分布进行"分区分类处理"。结果表明,伊宁县的总体分类精度提高了19.34%,Kappa系数提高了0.247。利用霍城县遥感图像进行分类方法验证,同样取得了较好的效果,表明该方法可在伊犁河谷土地利用分类中进行推广应用。
关键词
分区分类处理
纹理信息提取
监督
分类
Keywords
partition classification
texture information extraction
supervised classification
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
TP75 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于分区和纹理特征的伊犁河谷遥感影像土地利用分类
李文莉
杨泽元
李瑛
曾磊
《测绘与空间地理信息》
2013
3
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