基于能源路由器的智慧小镇能源互联网分区协同规划

针对常规能源互联网集中式规划难以兼顾多负荷节点导致资源浪费的问题,文章提出一种基于能源路由器的能源互联网分区协同规划方法。首先,提出能源互联网分区协同规划系统结构;其次,以综合负荷矩最小为准则,提出基于改进自组织特征映射神经网络聚类算法进行能源互联网分区及能源路由器选址。在此基础上,构建多能源局域网协同的能源路由器模型,针对各能源局域网的典型日负荷曲线,以投资、运维、碳税年费用最小为目标,以能源路由器配置、电/气/热供需平衡为约束,建立多能源局域网协同的规划模型,采用量子遗传算法求解所建立的规划模型。最后,通过算例分析验证了所提出的能源互联网分区协同规划方法的有效性及经济效益。