分区域收敛的快速码书训练算法

该文提出分区域收敛的快速码书训练算法LC,它与LBC算法相比,结构简单、速度快,用典型的测试图像Lena和Barbara做实验,表明LC算法峰值信噪比只比LBG算法少2％左右,但运行速度东LBG的4.61-13.6倍。在比特率为0.375 bpp条件下,LC算法与LBG算法的重建图像质量无明显差别。

一种新的基于分裂法的矢量量化算法

提出了一种新的适合于矢量量化技术的码书设计算法 ,它的主要思想是依据等误差准则和分区域收敛性质 ,对满足迭代终止条件的质心区域进行标记 ,以后不再对已标记区域进行迭代 ,每一步迭代执行基于分裂码字的改进LBG算法 .该算法简单 ,能极大地提高训练速度 ,并得到较低的失真 ,而且还适合于并行计算 .