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背景分区增强下的超高压典型AR运维场景重建方法
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作者 陈巳阳 罗文盛 施振 《微型电脑应用》 2024年第7期76-79,共4页
运维场景融合度过高,增加了子图间的冗余度。为了提升运维场景的清晰度、饱和度等,提出背景分区增强下的超高压典型AR运维场景重建方法。引入一个场景包围盒,搭建场景空间分割代价函数,生成运维场景包围盒列表,通过计算分割平面选择因子... 运维场景融合度过高,增加了子图间的冗余度。为了提升运维场景的清晰度、饱和度等,提出背景分区增强下的超高压典型AR运维场景重建方法。引入一个场景包围盒,搭建场景空间分割代价函数,生成运维场景包围盒列表,通过计算分割平面选择因子,分割AR运维场景空间。利用VR渲染方法分区增强AR运维场景的背景,将背景分区增强与模糊隶属度松弛迭代相结合,采用可视化定位检测方法融合AR运维场景,进行运维场景的三维重构,增强AR运维场景。根据运维场景重建的空间分布结构,完成超高压典型AR运维场景重建。实验结果表明,AR运维场景的漫游帧率在40~50帧/s,在清晰度、饱和度、亮度等方面具有更好的重建效果,为提高AR运维场景重建的可视化性能和人机交互能力提供了新思路。 展开更多
关键词 背景分区增强 运维场景 空间分割 超高压 代价函数
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侧扫声纳图像非下采样轮廓波变换域分区增强方法 被引量:2
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作者 武鹤龙 邱政 张维全 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第7期1463-1470,共8页
成像机理的限制以及海洋中存在的丰富噪声源,导致侧扫声纳图像出现噪声污染严重、目标和背景区域灰度值对比度低以及边缘呈现强度较弱等情况。针对上述问题,提出一种侧扫声纳图像非下采样轮廓波变换(NSCT)域分区增强方法。对于声纳图像... 成像机理的限制以及海洋中存在的丰富噪声源,导致侧扫声纳图像出现噪声污染严重、目标和背景区域灰度值对比度低以及边缘呈现强度较弱等情况。针对上述问题,提出一种侧扫声纳图像非下采样轮廓波变换(NSCT)域分区增强方法。对于声纳图像低频部分,使用非线性函数增强方法,提升低频图像对比度;对于声纳图像高频部分,通过分析声纳高频图像在NSCT域上同一尺度不同方向子带系数最大值与最小值差值的分布规律,进行噪声和纹理边缘的划分以及对应的处理。将所提方法与小波硬阈值增强方法、小波Shrinkage自适应阈值增强方法做实验对比,结果表明,该方法不仅可以较好地消除噪声,而且可以抑制琐碎纹理、提升弱边缘,侧扫声纳图像增强效果更加突出。 展开更多
关键词 侧扫声纳 非下采样轮廓波变换 系数差值 分区增强
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术前彩超结合增强计算机断层扫描分区对甲状腺乳头状癌淋巴结转移的评估价值
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作者 申文凤 《内蒙古医科大学学报》 2016年第5期438-441,共4页
目的:探析甲状腺乳头状癌淋巴结转移进行术前计算机断层扫描分区及彩超联合检查的一临床观察。方法:临床选择2014-07-2015-04本院收治的甲状腺乳头状癌淋巴结转移病人100例,进行术前计算机断层扫描分区和彩超联合检查,单纯彩超检查... 目的:探析甲状腺乳头状癌淋巴结转移进行术前计算机断层扫描分区及彩超联合检查的一临床观察。方法:临床选择2014-07-2015-04本院收治的甲状腺乳头状癌淋巴结转移病人100例,进行术前计算机断层扫描分区和彩超联合检查,单纯彩超检查,比较两种检查方式对颈中央区淋巴结转移的准确率、特异性、灵敏度情况;比较两种检查方式对颈侧区淋巴结转移的准确率、特异性、灵敏度情况。结果:术前计算机断层扫描分区及彩超联合检查法对颈中央区淋巴结转移的准确率、特异性、灵敏度情况分别为86.0%、87.5%、80.4%显著高于单纯彩超检查法的63.0%、61.7%、58.3%,差异有统计学意义(P〈O.05);术前计算机断层扫描分区及彩超联合检查法对颈侧区淋巴结转移的准确率、特畀性、灵敏度情况分别为87.0%、86.7%、81.3%显著高于单纯彩超检查法的64.0%、58.1%、59.3%,差异有统计学意义(P〈O.05)。结论:甲状腺乳头状癌淋巴结转移进行术前增强计算机断层扫描分区联合彩超检查法,特异性、灵敏性较高,效果确切,值得临床推广。 展开更多
关键词 淋巴结转移 甲状腺乳头状癌 CT增强扫描分区 彩超
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粗糙集理论在图像增强处理中的应用 被引量:4
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作者 张海玲 王家林 +1 位作者 吴健生 史榕 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期254-257,共4页
对粗糙集理论在图像主要特征提取、图像自动识别与边界检测等方面的应用方法进行研究.采用地学实地野外调查中获取的彩色图像作为实验对象,选用表征颜色、纹理的17个特征属性作为条件属性构建决策表,通过属性约简、分类和规则提取指导... 对粗糙集理论在图像主要特征提取、图像自动识别与边界检测等方面的应用方法进行研究.采用地学实地野外调查中获取的彩色图像作为实验对象,选用表征颜色、纹理的17个特征属性作为条件属性构建决策表,通过属性约简、分类和规则提取指导图像处理,最终实现了对目标地物的分类分区增强处理及区域边界划分.实验结果表明:该方法可以较好地对图像进行分区处理和边界划分,结果较令人满意;并且得出影响实验图像分区的主要条件属性为蓝色标准偏差、红色方差、红色与蓝色相关性、彩色特征、对比度及熵. 展开更多
关键词 粗糙集理论 特征提取 图像分区增强处理 边缘检测
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