基于人眼视觉的电润湿电子纸图像分层映射技术研究

针对电润湿显示器显示图像对比度不高、视觉信息损失等问题,提出一种基于人眼视觉的图像分层映射技术。首先,将图像分为基本层和细节层,对基本层进行亮度增强;对增强后图像利用韦伯-费希纳定律分区,实现分区对数映射,并与细节层加权融合为输出图像;同时为实现电润湿显示器的精准调制,进行亮度局部线性拉伸。实验结果表明,相较于传统映射方法 ,该算法的熵值更接近原图,图像评价指标PSNR值、SSIM值、UIQI值分别提高了0. 2~0.6, 0.07~0.4, 0.1~0.6。所提方法使得校正后电压与亮度的关系更接近线性,在电润湿显示器上的图像细节更清晰,对比度得到提高,整体视觉效果较好。