基于分区模板的重叠指纹分离方法

在刑侦应用中,常需要将现场得到的多个重叠在一起的指纹分离开来。论文提出一种基于分区模板的重叠指纹分离方法。不同类型指纹脊线走向具有特定的模式,定义与每种类型指纹对应的指纹分区模板。这样,将分区模板施用于所对应类型的指纹后,每一分区内的指纹脊线成为走向基本一致的平行曲线。因而采用具有方向和频率选择性的Gabbor滤波器,选择合适的参数,可提取各个区内所要获得的指纹脊线。通过对人工合成图像和现场采集指纹图像的实验结果表明,提出的方案可有效地提取重叠在一起的指纹,保留绝大多数指纹特征点。因此,该文的方案较好地解决了指纹预处理中很少涉及,但在实践中却经常遇到的问题。

高层住宅建筑铝合金模板二次深化设计技术总结

本文通过实际工程案例对高层住宅建筑剪力墙、楼板的铝合金模板二次深化设计、二次深化设计注意事项、铝合金模板施工工艺、铝合金模板的主要构造、施工难点控制要点、施工质量缺陷和防治措施等方面进行了阐述。通过对高层住宅铝合金模板设计中的注意事项及施工质量控制要点进行归纳总结,为今后铝合金模板施工提供相关经验及借鉴。

一种自动3D面部区域分割方法

提出一种用于美容整形的三维人脸模型自动分区方法。通过不同分辨率模型、主成分分析数据、鼻尖特征和相交曲线形状等进行组合分析,生成标准的正面朝向的三维人脸模型,然后,自动渲染生成二维图像并用可靠的二维人脸特征检测方法生成二维标志点,逆向生成三维人脸标志点。最后,基于对应的三维标志点,将标准制作的解剖学分区模板与输入模型进行自动拟合,自动生成17个区域,用于不同类型的美容整形手术。在实际三维人脸模型分割实验中拟合基元的分层聚类算法、基于"形状直径函数"(SDF)的算法以及SNAKE方法等对比方法。研究结果表明:本文方法所得实际分割效果比对比算法好,在相同实验环境下,本文方法比这3种对比方法分别快10,70和50 s。

Urban Economic Cluster Template and Its Dynamics of Beijing,China

Economic clusters have been a central focus of current urban and regional research, policies and practices. However, a methodology to identify and analyze policy-relevant economic cluster dynamics is still not well developed. Based on input-output(I-O) data of 1987, 1992, 1997, 2002 and 2007 of Beijing, this article presents an adapted principle component analysis for identifying the evolution of local economic cluster patterns. This research addresses the changes of economic interaction of industries with complementary and common activities over time. The identified clusters provide an insight into the reality of economic development in a diversifying urban economy: the increasing importance of services and the growing interaction between service and manufacturing industries. Our method therefore provides the analysts with a better understanding of the emergence, disappearance and development of economic clusters citywide. The results could be used to assist monitoring urban economic development and designing more practical urban economic strategies.

ABAS软件勾画OAR临床前测试重要性研究

目的 对基于模板自动分区（ABAS）算法的图像勾画软件进行临床前测试,评估鼻咽癌放疗计划OAR勾画精度,为确定临床应用条件提供依据。方法 以放疗医师在22例鼻咽癌患者放疗计划CT图像上手工勾画的OAR结构为评价标准,分别对ABAS软件两种算法（General和Head/Neck）自动勾画的OAR进行以下测试：（1）每1例患者均拷贝1套图像,以原图像上手工勾画的轮廓为模板在拷贝图像上自动勾画,考察自动勾画对模板的还原能力;（2）以1例患者图像上手工勾画的轮廓为模板,对其余患者图像进行自动勾画,考察采用单一模板对不同患者图像自动勾画的准确度。评价指标包括各OAR的DSC、Vdiff、DSC与勾画体积相关性,以及自动勾画加手工修改与单纯手工勾画的耗时差别。Wilcoxon符号秩检验,Spearman相关性分析。结果 Head/Neck算法对模板还原能力优于或相当于General算法,自动勾画DSC与所勾画结构体积大小呈正相关（rs=0.879、0.939）。还原测试中体积〉1 cm3器官自动勾画的DSC〉0.8。使用Head/Neck算法基于单一模板的自动勾画中,脑干、颞叶、腮腺、下颌骨的DSC和Vdiff平均值分别为0.81~0.90和2.73%~16.02%,颞颌关节和视交叉DSC为0.45~0.49。应用自动勾画加手工修改比单纯手工勾画可以节省68%时间。结论 临床前测试可以确定ABAS算法在特定临床应用条件的准确度和适用范围,所测试软件可帮助提高鼻咽癌放疗计划OAR勾画效率,但不适用于较小体积器官的勾画。

基于机器视觉的新型光缆节距检测方法

针对传统长度测量方法无法检测节距的问题,提出一种基于机器视觉的光缆节距检测方法。该方法通过激光测速仪检测生产线速度,产生相应脉冲触发工业相机采集信息,低角度与背光照明相结合搭建检测系统。利用预处理操作解决灰度重叠几何性质不稳定等问题。为了提高定位精度,提出自动构造模板法有效快速自动构造匹配模板,并运用模板分区精确定位法解决直接匹配误判问题,进而匹配识别换向点并检测节距长度。通过理论分析和实验验证,该方法测出节距结果与标准节距结果误差为0.02~0.10mm,满足工程需要,且系统运行稳定可靠,为检测光缆节距提供了一种新途径。