分区算法复杂性在精神分裂症EEG信号分析中的应用

本文讨论了用Kolmogorov复杂性和复杂性C_1、C_2来分析精神分裂症脑电时间序列存在的问题,提出了新的分区算法复杂性进行改进,并用临床实验证明,结果使分辨率有了很大的提高。