基于改进卷积神经网络的图书馆馆藏图像分区识别

本文基于改进卷积神经网络,针对图书馆馆藏图像的内容分区识别问题,以报纸图像内容分割识别为例进行研究。传统的图像分区方法往往依赖手工设计的特征,无法适应不同图像的变化和复杂性。为了提高识别准确性和效率,本文提出了一种改进的卷积神经网络模型,并在报纸图像上进行了实验验证。实验结果表明,所提出的方法在报纸图像内容分割识别任务中取得了优秀的性能,能够准确地区分出不同的内容分区。

基于分区选择和Gabor小波的遮挡人脸识别

局部遮挡人脸识别是人脸识别应用中的一个难点问题.由于遮挡部分对人脸识别没有贡献,因此在进行分类时应排除这些部分.为了解决这一问题,提出一种将分区选择和Gabor小波相结合的遮挡人脸识别方法.首先,将图像分为互不相连的子块,根据图像均方根误差来确定人脸图像中的遮挡区域;其次,利用5尺度8方向的Gabor滤波器对未遮挡分区图像提取特征;然后,用余弦相似度作为纹理分类器对提取的特征进行识别分类;最后,将测试图像中未遮挡分区的识别结果进行决策融合,得到最终分类结果、统计识别正确率等评级指标.在包含不同遮挡的数据集中测试算法性能,识别准确率均达到95%以上.

塑编机械的现状、问题和发展趋势

塑料编织行业在我国已有近三十年的历史了,塑编行业从无到有、从小到大,已成为国民经济中不可缺少的一部分,在产品包装中占有着举足轻重的地位.

一种改进的汉字字符识别法

光学字符识别系统已经有了较长时间的发展,但是在汉字识别领域,依旧有着很多可以改进的地方.本文提出一个基于不变矩和分区特征识别相结合的新方法,配合一种快速校正技术,构成一种高效的汉字字符识别系统.最后,本文将讨论这种方法的优缺点.