一种城市物流分区配送方法的研究

提出了基于区位理论的城市物流分区配送的数学模型和算法实现方法,实验证明,该方法具有计算效率高、求解精度适中的特点。

零售业库存分布模型及分区配送算法研究

根据目前零售业的实际，提出一个配送中心多个零售点的库存分布模型，并采用逐步迭代逼近的方法，求出系统最佳订货量。与此同时，提出了一种改进分区配送算法。

基于GIS的物流分区配送方法研究

采用分区配送的方法 ,对车辆路径选择 (VRP)问题的数学模型进行了探讨 ,并采用GIS技术进行了相关实验工作 ,证明该方法得出的近似解可以较好地解决上述问题。

物流分区配送路线优化问题建模及算法求解

针对配送中心的配货路线规划问题,充分考虑收货点的随机与分散的特点,并在需求量设定时考虑到退货,建立了分区规划下的物流配货路径优化模型,同时用实例进行验证。首先应用spss聚类算法对配送网络进行分区,将问题转化为小规模的单车线路优化问题;然后提出sweep改进算法,在一定程度上减少了车辆数的配备,降低成本投入;再建立物流配送模型,并结合蚁群算法,对每个分区内的投递点进行求解。且模型考虑了软时间窗,增加了对提早到达或是晚到达的费用损失问题的考虑,更接近实际。

基于GIS的城市水果物流分区配送辅助系统

目前,水果产业随着需求骤然升温,随之也反映出了水果物流技术理论和实践的相对滞后.针对这一状况,根据区位优势原理,构建了城市水果物流分区配送模型,并利用遗传算法优化方法,开发了基于GIS的分区配送辅助决策系统.仿真结果表明：系统能有效地解决配送企业城市水果配送分区及路径优化问题,实现配送的有效决策和管理.

GIS决策支持系统下的物流中心配送分区

目前对于货物的配送分区,业者主要依据经验法则,但当需求点增多到一定程度时,这种方法恐怕就难以胜任。文章尝试将配送分区问题转化为仓库区位和网络区位问题,在此基础上建立数学模型和简例模拟,并根据简例条件运用地理信息系统Trans CAD软件进行仿真,通过比较两种方式的分区效果,为业者利用GIS系统进行合理分区提供理论支持。

基于混合遗传算法的快递车辆路径优化问题研究

车辆路径问题是物流配送过程中的关键环节,车辆路径优化问题是一个典型的有约束的组合优化问题,属于强NP问题。本文在建立车辆路径模型的基础上,运用分区算法,把大量的数据区域划分成几个不同的较小的数据区域,利用局部搜索算法和遗传算法结合的新的混合遗传算法来确定具体的快递车辆的配送路径。仿真实验证明,该混合遗传算法在寻找最优解上具有可行性,而且在运算效率方面有相应的提升。