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基于RBF神经网络区域划分-分块补偿的储油罐用温度传感器非线性补偿
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作者 魏立新 罗舜 郭林琼 《当代化工》 CAS 2015年第4期729-732,共4页
由于储油罐温度场分布规律复杂,因此采用温度传感器进行储油罐温度数据测量时需要进行误差补偿,提出了一种基于RBF神经网络区域划分-分块补偿方法。根据储油罐温度场分布规律及温度传感器安装布置,将罐内空间划分为若干个区域。利用RBF... 由于储油罐温度场分布规律复杂,因此采用温度传感器进行储油罐温度数据测量时需要进行误差补偿,提出了一种基于RBF神经网络区域划分-分块补偿方法。根据储油罐温度场分布规律及温度传感器安装布置,将罐内空间划分为若干个区域。利用RBF神经网络对各个区域内的温度传感器分别构建相互独立的补偿模型进行非线性补偿。实验表明,与多种补偿方法相比,该种方法模型结构简单,补偿后的储油罐用温度传感器误差大幅减少。 展开更多
关键词 基于RBF神经网络区域划分-分块补偿 储油罐用温度传感器 非线性补偿
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平滑去噪分块K-means算法的机器人视觉图像处理 被引量:2
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作者 马吴涵 王欣宇 《上海船舶运输科学研究所学报》 2016年第4期55-59,共5页
针对机器人视觉目标图像信噪比低、背景噪声干扰大的特点,采用马尔科夫随机场(Markov Random Field,MRF)模型的平滑去噪方法对图像进行预处理。在此基础上,采用K-means聚类算法对图像进行聚类,将具有不同特征的目标区域分类,为进一步实... 针对机器人视觉目标图像信噪比低、背景噪声干扰大的特点,采用马尔科夫随机场(Markov Random Field,MRF)模型的平滑去噪方法对图像进行预处理。在此基础上,采用K-means聚类算法对图像进行聚类,将具有不同特征的目标区域分类,为进一步实现目标识别和跟踪提供基础。同时,为进一步克服移动机器人导航过程中视觉处理速度慢的缺陷,对图像进行分块划分,提取每个图像块的均值、方差和最大值作为特征值,从而提高算法的处理速度。 展开更多
关键词 机器人视觉 平滑去噪 K-MEANS算法 分块划分
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模拟疏散中个体及群体运动方法 被引量:2
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作者 杨文举 周洋洋 常瑜 《计算机系统应用》 2012年第6期182-185,共4页
应用元胞自动机和人工智能原理模拟人员的疏散,研究了"分块划分"情况下个体的智能寻径行为以及当出口人员密度达到一定阀值时群体运动的规律,发现分块划分条件下人员的行为与现实中人的寻径及避障行为更接近;采用"出口... 应用元胞自动机和人工智能原理模拟人员的疏散,研究了"分块划分"情况下个体的智能寻径行为以及当出口人员密度达到一定阀值时群体运动的规律,发现分块划分条件下人员的行为与现实中人的寻径及避障行为更接近;采用"出口处群体运动"与单独采用个体运动算法相比,同等计算机资源条件下,最大疏散人数得到了提高,而在同等人员属性配置下,在一定范围内,疏散时间变化不大。结果表明分块划分与出口"群体运动模拟"能够减少硬件本身对结果的影响,从且保证了结果的有效性,是一种模拟真实场景紧急疏散的可行方法。 展开更多
关键词 元胞自动机 人群疏散 分块划分:寻径 群体运动
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Simultaneous Partitioning and Scheduling Algorithm for Clustered Architecture
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作者 王磊 魏少军 《Journal of Semiconductors》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期383-387,共5页
Clustered architecture is selected for high level synthesis,and a simultaneous partitioning and scheduling algorithm are proposed.Compared with traditional methods,circuit performance can be improved.Experiments show ... Clustered architecture is selected for high level synthesis,and a simultaneous partitioning and scheduling algorithm are proposed.Compared with traditional methods,circuit performance can be improved.Experiments show the efficiency of the method. 展开更多
关键词 high level synthesis SCHEDULING partitioning clustered architecture
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Correlation-based subblock partition design for PTS approach
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作者 杨品露 胡爱群 《Journal of Southeast University(English Edition)》 EI CAS 2010年第1期1-5,共5页
In order to exploit the capability of the peak-to-average power ratio(PAPR)reduction afforded by the partial transmit sequences (PTS)approach in orthogonal frequency division multiplexing(OFDM)systems, subblock ... In order to exploit the capability of the peak-to-average power ratio(PAPR)reduction afforded by the partial transmit sequences (PTS)approach in orthogonal frequency division multiplexing(OFDM)systems, subblock partition schemes for the PTS approach are studied. The motivation is to establish the relationship between the subblock partition and the capability of PAPR reduction through the periodic autocorrelation functions (ACFs)of partial transmit sequences and the periodic cross-correlation functions(CCFs)of signal candidates.Let Q represent the variation of the square magnitudes of ACFs.It is found that the lower the Q-value is, the better PAPR performance can be achieved, which is introduced as a design criterion for subblock partition.Based on this criterion, four common partition methods are compared and an efficient partition strategy is proposed. It is shown that structured partition schemes with low computational complexity have a large Q-value, leading to a poor PAPR performance.The new strategy can be regarded as a trade-off between PAPR performance and computational complexity.The simulation results show that the strategy can achieve an optimal performance with a relatively low complexity and, moreover,does not increase the amount of side information. 展开更多
关键词 orthogonal frequency division multiplexing(OFDM) peak-to-average power ratio (PAPR) partial transmit sequences (PTS) subblock partition
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