基于任务驱动式分块化大学数学教学改革

本文从任务驱动式分块化教学改革的视角,审察目前大学数学教学的具体问题,由此进行了相关的教学实验。实践证明,通过任务驱动式分块化的数学教学改革,对增强学生自主学习、团体协作能力的培养,都是十分有益的。

基于分块化频响函数曲率比的砌体房屋模型损伤识别研究

为进行未知损伤状态下工程结构的损伤位置识别研究,文章通过MTS对未损土坯砌体房屋模型进行推覆试验.在结构损伤前后状态下,通过校准力锤对房屋进行模态测试.通过提取结构的动态响应,利用分块化分析方法,对结构进行损伤定位分析.结果显示:基于频响函数曲率比的损伤方法,能够灵敏的识别出结构的损伤;通过分块化分析,能够较为准确的鉴定出结构损伤的位置.并提出自振频率结合力-位移曲线确定结构损伤因子,判定结构的损伤程度.

两种分块化PEMFC模型的仿真比较分析

分块化方法是将单片质子交换膜燃料电池PEMFC(proton exchange membrane fuel cell)沿阳极和阴极流道划分成15个连续的子模块;然后将每个子模块视为1个独立的PEMFC集总模型,用第n个子模块的输出(即气体摩尔流量和压力)作为第n+1个子模块的输入;最终获得单片PEMFC内部的电流密度分布和膜中水含量分布。基于此建模方法,分别建立了稳态和动态的分块化PEMFC仿真模型。仿真结果对比表明,动态分块化PEMFC模型不仅能预测电流密度分布和膜中水含量分布,还能较为合理地描述PEMFC的动态特性。

工程流体力学在轮机工程专业的分块化教学模式探索与应用

工程流体力学在轮机工程、能源与动力等领域中被广泛应用。为了提高教师“教”和学生“学”的效率,本文探讨了分块化教学模式在轮机工程专业中工程流体力学课程的应用,对推动分块化教学模式在理论基础课程中的教学方法改革提供一定的参考价值。

近距离与轨道交通并行的超大型基坑“分块化”快速施工方案研究

以临近苏州轨道交通L1、L3狮子山站的苏州狮山广场地下空间基坑为例,研究近距离与轨道交通并行的超大型基坑快速施工方案。结合超大型基坑特点、工程范围和水文地质情况、基坑周边环境等因素,利用条形基坑进行隔断,同时对剩余基坑区域分区分段开挖,为节约投资和缩短工期,提出“间隔法”“分块化”快速化施工方法。为近距离与轨道交通并行的超大型基坑快速化施工提供借鉴。

基于稳健联合分块对角化的卷积盲分离

针对卷积盲分离问题,提出一种新的矩阵联合分块对角化(Joint block diagonalization,JBD)算法.现有的迭代非正交联合分块对角化算法都存在不收敛的情况,本文利用分离矩阵的特殊结构确保其可逆性,使得算法的迭代过程稳定.在已知矩阵分块结构的条件下,首先,将卷积盲分离模型写成瞬时形式,并说明其满足联合分块对角化结构;然后,提出联合分块对角化的代价函数,依据代价函数的最小化等价于矩阵中每个分块的范数最小化,将整个分离矩阵的迭代更新转化成每个分块的迭代更新;最后,利用最小化条件得到迭代算法.实数和复数两种情况下的算法都进行了推导.基本实验验证了新算法在不同条件下的性能;仿真实验中对在时域和频域都重叠的信号的卷积混合进行盲分离,实验结果验证了新算法具有更好的分离性能和更稳定的分离能力.

基于Berreman矩阵分块对角化下对各向异性材料参数的分析及其反演简述

鉴于普通Berreman方程建立反问题研究中的正问题和反问题模型较复杂的问题,讨论了弱化Berreman矩阵为分块对角型后,得出相应材料参数所需满足的条件,并对其对反问题研究中正、反问题模型的建立起到了一定的降阶简化作用。针对这种应用分析了特殊单轴向列型液晶和斜方晶系反演中的特殊应用。

空间环的分块对称化和模不等式

本文在n(≥3)维欧氏空间R^n中建立了环的分块对称化原理,同时给出了环模的一个估计不等式,从而为研究空间拟共形映照提供了一种几何工具。

大型稀疏系统分块并行齐次化算法

在对大型稀疏线性问题的齐次化算法研究的基础上,提出了分块并行齐次化算法,讨论了该算法的收敛性及稳定性,数值实验表明,该算法具有收敛速度快、计算精度高等特点.

干涉云纹图像的全自动分块二值化处理

分析了在恶劣工作环境条件下干涉云纹图像质量变差的原因,提出了一种全自动分块二值化的图像处理方法,消除光场强度不均匀所造成的影响,实现了在恶劣工作环境条件下获得高质量的图像。

基于矩阵联合分块对角化的通信信号监测

在非协作通信和军事通信对抗中,接收机需要对接收到的多个通信信号进行分离,以提取出有用的信号,这可以归为通信信号卷积盲分离问题。首先构建信号模型,并将问题转化为多个矩阵的联合分块对角化。然后提出一种新的非正交矩阵联合分块对角化算法,使用最速下降法得到迭代算法,并分析了算法的可能优化策略和计算复杂度。最后仿真实验验证了新算法的有效性和可靠性,在无须计算最优步长等条件下能够获得比现有算法更快的收敛速度。

基于分块平面化的混合气分析方法研究

】针对气敏阵列的非线性与交叉敏特点，提出用曲面分块平面化方法分析二维混合气浓度。通过参数辨识构造线性模型，用解析法判定气体浓度，可行性强，测试准确。

基于云数据处理的航空叶片精锻模具逆向设计智能化分析

基于VC出色的数据处理能力(VC程序可以与大多数的数据处理软件、图形处理软件进行交互调用,如MATLAB、OpenGL等),以UG作为点云处理平台,运用自定义算法和UG二次开发程序首次实现对航空叶片精锻模具不同位置的点云数据进行分块化处理,该方法提高了点云数据处理的质量和后续曲面建模精度。

一种分段分块式压缩采样模型的设计

在分析现有基于压缩感知的模拟信息转换器架构的基础上,对并行多支路模拟信息转换器模型进行了改进,提出了一种基于分块对角化思想的分段分块式模拟信息转换模型.该模型将等效测量矩阵转化为结构化的分块对角阵,利用各分块的相对独立性可实现存储复用,节省了硬件资源,同时减少了各支路的积分时间,能够适用于单位时间内存在大规模压缩采样值的场合.实验结果表明了此方法的有效性,与现有的分段式并行压缩采样转换器相比,其复杂度小,且具有良好的可复用性和实用性.

颗粒显微图象二值化方法研究

针对颗粒显微图象的性质 ,提出分块曲面二值化方法 ,能有效地消除数据采集时显微镜的光照不均匀 ,也能有效地消除颗粒显微图象的噪声 ,且二值化所产生的图象质量好。

车牌识别系统中反色判断及二值化算法

通过对车牌纹理特征和灰度特征的研究,提出基于车牌字符垂直笔划检测的自适应反色判断算法和基于分块平移的二值化算法,解决目前车牌反色判断适应性不够和对光照不均、对比度低等车牌的快速二值化问题。对自然环境中采集得到的3653例车牌图像数据库进行实验,实验结果表明,反色判断算法的准确率为99.48%,分块二值化方法对阴影、低对比度等干扰具有较好的适应性,两个算法都满足实时性要求,可以应用到实际车牌识别系统中。

系统化管理防控母婴同室医院感染

母婴病房既有刚分娩的产妇，又有刚出生的婴儿。是医院感染的高危人群。为了预防控制母婴同室医院感染的发生率，采取分块化强化管理方法，即系统化管理。现将其介绍如下。

基于纹理均衡和灰度差异的图像二值化

根据图像处理中最基本的目标检测算法,用图像的前景图片信息减去背景图片信息的方法就可以检测到目标。本文基于上述减背景的目标检测算法,进行视频序列的二值化处理。处理过程中不仅利用了图像间的灰度差信息,还整合了分块区域内图像的纹理方差信息,结果使二值化目标更加充实饱满,同时也消除了部分白噪声。

基于循环相关联合对角化的雷达信号到达角估计方法研究

雷达信号到达角的估计是现代电子侦察的关键部分.为提高战场环境下雷达信号到达角估计的准确程度,提出一种基于循环相关联合对角化的估计方法.该方法主要通过对截获的混合信号的循环相关矩阵联合分块对角化,利用联合对角化的结果优化信号空间谱,遍历搜索空间谱最大值所对应的角度信息,获得雷达信号的到达角.该方法在不依赖信号源稀疏性的情况下,解决了欠定条件下的雷达信号到达角估计问题,仿真实验验证了该方法的可行性和优越性.

新形势下大城市自行车规划方法探讨——以马鞍山市为例

在探究现状自行车交通问题的本质和分析自行车发展环境的基础之上,归纳总结了自行车交通系统规划的框架体系;提出了自行车路网规划中的分块化和分类化规划的思路;探讨了交通系统规划中的路网指标和自行车道路的主要技术指标;并以马鞍山市为例进行了应用研究。