多级分块尺寸下的指纹方向信息提取算法

作为一种重要的生物特征识别手段,自动指纹识别近年来得到了广泛的关注并取得很大的进展,指纹方向信息提取是自动指纹识别技术研究内容中一个非常重要的内容,但从低质量指纹图像中准确、可靠地提取方向信息却是一件很困难的事情。提出了一种多级分块尺寸下的指纹方向信息提取算法,依据大分块尺寸下所提取的方向信息对小分块尺寸下所提取的方向信息进行可靠性判断,然后进行相应的调整。实验结果证明,即使对于低质量指纹图像,该算法也可以快速、准确的提取指纹方向信息。

基于可变分块尺寸的多模板运动估计算法

H.264视频编码标准中,运动估计占用了编码器极大的计算量.针对快速块匹配运动估计,提出了一种基于可变分块尺寸的多模板六边形搜索算法.该算法根据H.264中七种不同的宏块划分,自适应地采用大六边形和水平扁六边形、竖直扁六边形等模板来进行运动估计.相对于传统六边形算法,有增加匹配灵活性的同时,还可以更好地覆盖整个分块.仿真结果表明,在重建图像质量接近全搜索(Full search,FS)的同时,比六边形算法减少了约10%的搜索点数.

一种面向不等尺寸分块海量数据集的并行体绘制算法

传统的体绘制方法需要将原始体数据全部装入内存,无法应用于Out-of-core(海量)数据集。针对这个问题,提出一种有效的针对海量数据集的分块并行体绘制方法,以提高渲染海量数据的速度。在充分区分背景体素的非均匀尺寸分块的体数据集上,通过分块间的遮挡关系构建全局遮挡关系图,对分块进行分组并行渲染。实验表明,该方法在海量数据集上达到了比现有方法更快的渲染速度。

基坑分块开挖参数对邻近地铁盾构隧道的变形影响分析

合肥市某交通枢纽广场工程存在大面积基坑开挖,施工区域底部和侧部存在地铁4条盾构隧道下穿和侧穿,其中一条盾构隧道距离东区基坑底部4.5m,距离西区基坑侧部11.3m,且已运营.为了基坑开挖过程中对隧道结构变形进行控制,拟基坑内开挖保护区采用“双排桩+斜撑”方式支护、“分段+跳挖+底板封闭”方式开挖,该文采用数值模拟技术,通过不同开挖方案的对比分析,得到开挖参数对隧道变形的影响规律,从而确定开挖参数的合理范围。

一种指纹图像奇异点检测的方法

准确、可靠地检测奇异点(core点和delta点),对指纹分类和指纹匹配具有重要的意义.针对低质量指纹图像奇异点检测中精确定位和可靠性判断的难题,提出了一种检测指纹奇异点的方法.首先,对于一幅指纹图像,在同一分块尺寸下进行多次图像错位分块,并且分别在不同的图像错位分块情况下检测指纹的奇异点,得到区域相对集中的奇异点位置的集合,并计算其质心,以精确地确定奇异点的位置.然后,再在不同的分块尺寸下检测奇异点,并进一步判断上一步所检测到的奇异点的真伪.该方法利用了多次图像错位分块检测的奇异点位置相对集中和各级分块尺寸下检测的奇异点位置相互关联的特性,能够从指纹图像中较精确、可靠地检测出奇异点.在部分典型低质量指纹图像上的实验结果验证了该方法的有效性,对低质量指纹图像具有良好的鲁棒性.

一种SPOT影像快速纠正的方法

本文提出SPOT影像的一种快速正射纠正法,该方法采用分块内插算法和加速措施可以快速地完成SPOT影像的正射纠正。理论分析和实验结果都证实,在采用合理的分块尺寸的条件下,该方法可以保持传统方法正射纠正影像的精度基本不变,在精度损失的极小范围内实现SPOT影像的快速正射纠正。

基坑施工对下卧地铁隧道结构变形影响

为研究基坑施工对下卧隧道结构变形影响,利用数值模拟有限元软件MIDAS计算基坑在不同开挖尺寸、开挖顺序下隧道结构变形,并对隧道结构进行实时监测.研究结果表明:基坑上部区域采取不同分块尺寸施工时,隧道结构竖向变形随基坑分块开挖尺寸增加而增加,隧道结构水平变形随基坑分块开挖尺寸增加先减小后增大;在基坑施工过程中隧道两侧基坑同时施工对控制隧道结构变形最具优势,优先施工对隧道结构产生施工扰动较小的基坑有助于控制隧道结构变形;由于隧道结构纵向与开挖基坑斜交,隧道结构距基坑边线较近的横向断面其水平变形偏大.数值模拟较好地体现了隧道结构实际变形趋势,受施工参数选取影响,隧道结构变形实测数据明显小于数值模拟结果.

四女寺水利枢纽北进洪闸反拱底板裂缝原因分析

四女寺水利枢纽北进洪闸12孔,其中中间8孔闸室为反拱底板,反拱为等截面圆拱,厚1.0m,半径6.216m。尽管该水闸反拱底板产生裂缝的原因有多种,但最根本的原因是结构分块尺寸不合理造成的。