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题名基于关键面纹理特征提取的自动人脸微表情识别
被引量:1
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作者
朱原雨润
王艳霞
张领
王晶仪
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机构
重庆师范大学
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出处
《电脑知识与技术》
2022年第18期67-70,共4页
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文摘
微表情是一种短暂且微弱的面部表情,它揭露了一个人试图隐藏的真实情感,在公安、心理治疗等各个领域都有很好的应用前景。目前多数微表情的识别研究是对整个面部区域的运动特征进行提取,实际上,微表情表现最丰富的部分位于人脸眉毛和嘴巴附近,针对此问题,提出了一种基于12分块组合特征的降维LBP-TOP微表情识别方法,从微表情发生的关键部位选取分块,通过级联分块特征及特征降维处理实现微表情的特征提取。为验证方法的有效性,进行了两类实验,第一类是与基线的比较,第二类是与其他经典微表情分类方法的比较,等价模式下SAMM数据集的3分类准确率达到72.93%,F1分数达到0.66,优于现有方法。
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关键词
微表情识别
三正交平面动态纹理特征
分块特征级联
感兴趣区域
支持向量机
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分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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