一种快速眼睛定位与人脸平面旋转校正方法

针对人脸图像平面旋转导致识别效果不佳的问题,提出一种有效的眼睛定位与人脸平面旋转校正方法.首先基于AdaBoost算法训练得到的眼睛分类器从人脸图像中快速确定双眼候选区域,然后根据双眼在候选区中所处位置和所占比例,将候选区域分为宽度相同的左眼子区、中间子区和右眼子区3个子区域,再对包含眼睛的左眼子区和右眼子区分别求积分投影来准确定位双眼位置;准确定位双眼位置后,给出了以图像中心为旋转基准点时旋转角度的计算方法,并结合图像旋转公式实现了人脸图像的平面旋转校正.实验结果表明,该方法不仅能防止人脸倾斜时出现伪特征点,也能避免眼镜内边框和眼镜支架对定位眼睛的影响,提高眼睛定位精度,而且能实现人脸的平面旋转校正,具有非常好的实时性和实用价值.

一种人脸眼部特征提取和定位的方法

针对人脸图像歪斜导致识别程度较低的问题,提出了基于最佳阈值分割(迭代法)和灰度积分投影技术的人脸眼部特征提取、定位的方法。首先,采用预处理操作解决图像中存在的噪声和图像模糊不清晰的问题,并对人脸歪斜图像作Radon变换以及对眼部遮挡物采取生成式对抗网络的方式。然后执行图像的迭代法操作,以获取图像中的感兴趣区域(ROI),并运用积分投影来获得伪坐标点。最后利用分块灰度积分投影方法对眼部进行了准确的定位,提高了人脸图像中眼部特征提取和定位的精确度。实验表明,上述算法在人脸眼部特征提取和定位上好于其的方法。