伪随机序列加密图像可逆信息分块隐藏仿真

针对现阶段加密图像可逆信息隐藏方法无法实现信息分块隐藏,且信息容量低的问题,提出伪随机序列加密图像可逆信息分块隐藏方法。在图像加密过程中对图像进行Arnold变换,将变换次数设定为加密密钥,形成伪随机序列发生器,获取加密后的像素值,统计不同图像灰度级像素值数量,从上至下对图像像素进行排序。根据图像像素的分块以及分组方式形成各个图像块的差值直方图,同时使用加密时的密钥种子形成解密密钥。提取端引入可分离机制,共同完成加密信息的提取与图像解密处理,实现伪随机序列加密图像可逆信息分块隐藏。实验结果表明,所提方法能够有效提升信息容量,响应时间短,图像质量更好,具有较强的实用性。

基于光学空频域变换的自适应图像分块隐藏技术

针对信息隐藏技术中大容量信息嵌入会导致隐蔽性和鲁棒性降低的问题,提出了一种基于光学空频域变换的自适应图像分块隐藏技术。利用灰色关联分析和回声状态网络构成自适应嵌入机制,当嵌入容量达到饱和阈值时,该机制会根据灰度关联序自动调整嵌入位置,保证鲁棒性不会大幅下降;在此基础上采用二维离散余弦变换对图像进行空频域互换,结合人眼对光学高频区域不敏感的特性实现信息在变换域的隐藏,保证隐蔽性不受影响。仿真和对比实验证明:大容量信息嵌入载体图像后视觉透视性未受影响;引入高斯、椒盐噪声干扰和旋转、缩放几何攻击后,结果表明,信息载体对噪声干扰和几何攻击不敏感。说明该技术在保证信息容量嵌入的同时也兼顾了隐蔽性和鲁棒性。

一种高效的随机分块图像隐写算法

嵌入效率高和隐藏信息量大的信息隐藏算法,已成为信息安全领域研究的一个热点。通过对该类信息隐藏算法的分析,提出了一种高效率的随机分块信息隐藏算法ERS(an Efficient high payload and Ran-domly selected sub-blocks image Steganography)。实验与分析结果表明:该算法不仅能够减小对载体的修改,提高嵌入效率,而且其算法实现简单、计算量小,性能优于其他算法。

基于纠错编码的SVD水印算法研究

针对目前水印算法抗几何攻击较差的现状,给出了一种新的鲁棒性较强的水印算法。该算法在小波变换的基础上,运用了纠错编码技术、水印分块隐藏技术和奇异值分解来实现水印的鲁棒性。实验结果表明,该水印算法除了抗几何攻击效果好外,而且安全性高、不可见性好。