分子价连接性指数中杂原子价点价计算新方法及应用

对分子价连接性指数中杂原子点价δvi 的计算方法进行了改进 ,提出了一种计算杂原子价点价δhi 的新方法 ,认为分子中某一杂原子i的价点价δhi 值不仅与它的价层电子数Zi、最高主量子数ni 以及结合的氢原子数目hi 有关 ,还与它所在的族数Ni、隐氢图中连接的其他原子的数目mi 以及杂化方式Lp有关。杂原子i的δhi 值与该原子i的Pauling电负性具有相近的物理意义。用由δhi 构成的分子价连接性指数nχh(n =0 ,1,2 )研究了取代芳烃和烃衍生物的物理化学性质和生物活性 ,结果表明 ,1χh 比1χv有显著的改善 ,计算值与实验值接近的程度更高。

量子化参数和分子价连接性指数对脂肪醇的QSPR/QSAR的相关性研究

根据分子中成键原子i的结构特征和所处的化学环境,新定义了原子i的点价iAδ,以价连接矩阵为基础构建了新的结构信息价连接性指数mA,并与量子化参数Qc结合,利用线性回归技术分别建立59个脂肪醇化合物的mAi和Qc与这些物质的QSPR/QSAR相关关系模型.新模型物理意义明确,计算简便,对脂肪醇化合物不同理化活性具有良好的估算和预测能力,复相关系数R>0.99,计算值与实验值均较好的吻合.

单烯烃的沸点与分子价连接性指数（^mX^＊）的关系

提出了一个计算不饱和烃分子中碳原子价点价 δ*i 的新方法 ,以 δ*i 为核心建构了分子价连接性指数 m X* (m=0 ,1) ,并研究了单烯烃的沸点与 m X*的相关性。结果表明 ,m X*不仅对单烯烃具有优良的结构选择性 ,而且与单烯烃的沸点具有高度相关性。

新的分子价连接性指数及其应用

提出了一个计算原子特征值δSi的新方法,并由δSi构建了各种分子价连接性指数mSA(A=Y,X),研究了新的分子价连接性指数与碱金属卤化物、卤化硅物理化学性质的相关性。研究表明,碱金属卤化物、卤化硅各种物理化学性质的计算值与实验值之间能很好地符合,更具有广泛性。

烷基苯标准生成焓与分子价连接性指数mX＊的关系

提出了一个计算不饱和烃分子中碳原子价点价δ i 的新方法 ,以δ i 为核心建构了分子价连接性指数 mX (m =0 ,1 ) ,并研究了烷基苯标准生成焓与 mX 指数的相关性。结果表明 ,mX 指数对烷基苯的结构选择性和性质相关性均优于 mXv 指数和F′指数。以0 X 、1X 和碳原子数N为自变量的三元线性回归方程为 :-ΔfHm =3 8 0 790 X +5 .0 91 1X +95 4 .991N-1 5 0 1 .63 9。

分子价键连接性指数法估算磺胺类药物水溶解度

研究了磺胺类药物的分子价键连接性指数(MCI)与水溶解度(Sw)间的相互关系,通过12种磺胺类药物MCI与其logSw间的线性回归分析,建立了磺胺类药物水溶解度(Sw)的相关定量模型。结果表明,零阶P型价连接指数0Xvp为主要影响因素,4阶PC型价连接指数4Xvpc为次要因素,较佳线性回归方程的相关系数为r=0.9103,平均残差为0.203个对数单位。

烃类化合物价分子连接性指数与正辛醇/水分配系数

建立了不分类预测烃类化合物正辛醇/水分配系数ｌｏｇＫｏｗ的模型．研究表明:烃类化合物ｌｏｇＫｏｗ与其一阶价分子连接性指数(ＩＸＶ)有较好的一元线性相关性．可简单准确地从烃类化合物ＩＸＶ预测其ｌｏｇＫｏｗ值．

卤代苯的分子连接性指数与其毒性的QSAR研究

[目的]探明卤代苯类化合物对水生生物的致毒机理,为化学品环境风险的评价提供依据。[方法]采用细菌生长抑制试验,测定了17种卤代苯类化合物对长江水中混合细菌的慢性毒性。选用价分子连接性指数法对毒性数据进行定量结构活性关系（QSAR）研究。[结果]测得了17种卤代苯类化合物的MATC值,毒性范围为4.31（氯苯）~5.25（1,2,4三-氯苯）。卤代苯类化合物对长江水细菌的慢性毒性主要与苯环上取代基的种类、数目有关。取代基对毒性的贡献表现为：Br〉C l〉NH2〉OH。取代基数目越多,化合物毒性越强。[结论]方程-lgMATC=1.1906XVPC-0.3723XVP＋4.611能够很好的描述卤代苯类化合物对长江水细菌的慢性毒性。

无机氢化物H_xA的酸性与分子拓扑指数的关系

根据分子中成键原子i的结构特征和所处的化学环境,构建了相似性分子价连接性拓扑指数TA和差异性分子价连接性拓扑指数mST.研究了两种新的分子连接性拓扑指数与P区无机氢化物的pKa1值相关性,相关系数均大于0.998 0.新模型物理意义明确,计算简便,新的拓扑指数对于无机———P区氢化物的结构选择性呈现唯一性表征,而且与其酸性强度具有高度相关性,预测值与实验值高度吻合.

磺胺类药物正辛醇/水分配系数与分子价键连接性指数相关性研究

研究了磺胺类药物的分子价键连接性指数(MCI)与其正辛醇/水分配系数(K_(ow))间的相互关系,通过13种磺胺类药物MCI与其logK_(ow)间的线性回归分析,建立了磺胺类药物正辛醇/水分配系数(K_(ow))的相关定量模型。结果表明,零阶P型价键连接指数~0x_P^v是影响磺胺类药物正辛醇/水分配系数(K_(ow))的主要因素,六阶PC型价键连接指数~6x_(PC)~v为次要因素,较佳线性回归方程的相关系数为r=0.8324,平均残差为0.145个对数单位。

一个新的拓扑指数与卤代芳烃化合物溶解度及分配系数的相关性

在分子价连接性指数的基础上 ,定义了分子中原子的价点价δyi 这一特征值 ,δyi=mi·Zi·(Zi-hi)·(8-Ni) hi 2ni [4·(Li+pi)·(ni-1 ) ].由δyi 建构的分子价连接性指数为nχy(n=0 ,1 ,2 ,… ) ,nχy=∑ (δi·δj·δk… ) -0 .5,其中 0阶指数为0 χy=∑ (δi) -0 .5,1阶指数为1χy=∑ (δiδj) -0 .5.将这种新的分子价连接性指数nχy 用于一些卤代芳烃定量结构—性能相关性(QSPR)研究 ,发现nχy 分别与卤代芳烃的水溶解度 -lgSw,正辛醇水分配系数 -lgKow有良好的线性关系 ,相关系数都在 0 .95以上 .所建构的模型 (QSPR)相关系数高 ,稳定性好 。

红莓发酵酒香气成分定量结构-色谱保留值构效关系研究

基于化学拓扑理论,计算53种红莓发酵酒香气成分化合物的两类拓扑指数值:Kier价连接性指数(mXtv)和Hall电性拓扑态指数(En)。通过最佳子集回归,建立红莓发酵酒香气成分定量结构-色谱保留时间相关(QSRR)模型,最佳六元回归模型为:tR=-1.943+5.643X4-4.571X5+0.518E6+0.819E7+0.280E13+0.383E16,相关系数为0.959。通过Jackknife法和交互检验证明该模型具有总体稳健性和良好的预测能力。结果表明:电拓扑指数和分子价连接性指数能够较全面地表征分子结构特征,能有效揭示影响化合物色谱保留时间的本质因素。

水香薷挥发性成分的保留相关性研究

基于分子拓扑理论,计算了从水香薷中分离出的19个挥发性成分的原子类型电性拓扑状态指数(Ek)和Kier分子价连接性指数(n XtV)。使用最佳变量子集回归(LBR)建立了这些拓扑指数与水香薷中19种挥发性成分的气相色谱保留时间(RT)的最佳五元数学模型,其相关系数(R2)为0.964,逐一剔除法(LOO)交叉验证系数(Q2)为0.924。该模型具有高度的稳健性与良好的预测能力,将其用于天然植物化学成分的分离、分析、结构表征及其食用价值的开发,具有理论指导意义。

细风轮菜挥发油的定量结构-色谱保留关系

为了研究细风轮菜挥发油组分的天然香气特征及色谱保留性质,基于Kier分子价连接性指数（nXtV）、分子电性距离矢量（Ml）、原子类型电性拓扑状态指数（Ek）构建细风轮菜挥发油分子结构与色谱保留时间（t）的定量构效关系模型,其多元线性回归方程的相关系数为0.993,用Jackknife法对模型的稳健性进行检验,其相关系数均在0.993~0.994之间,具有高度的稳健性和良好的预测能力。结果表明：Kier分子价连接性指数、分子电性距离矢量、原子类型电性拓扑状态指数能够较全面地表征分子结构特征,从而有效揭示影响细风轮菜挥发油组分色谱保留时间的本质因素。

密蒙花挥发油成分的定量结构与色谱保留关系研究

采用电拓扑态指数(Ek)及分子价连接性指数(mXtV)对从密蒙花(Buddleja officinalis Maxim)挥发油中分离出的27种化合物进行结构表征,通过多元线性回归及最佳变量子集方法,建立了色谱保留时间的定量构效关系模型。该模型的相关系数(R2)为0.988,逐一剔除法交叉验证系数(Q2)为0.982,计算值与实验值颇为吻合,较好地揭示了密蒙花挥发油成分色谱保留时间的递变规律,该研究对中药化学成分的分离、纯化、检测、结构表征及其药用价值的开发,具有理论指导意义。

含氮杂环化合物的QSPR/QSAR研究

研究了含氮杂环化合物的疏水性参数lgP和对淡水纤毛虫的毒性lgC与其价连接性指数之间的定量关系 ,相关性良好 .

槲叶雪莲花挥发油化学成分色谱保留值的预测

依据价连接性指数(Xi)和电性拓扑状态指数(En)构建56种槲叶雪莲花挥发性组分色谱保留时间(tR)的数学预测模型,tR=-10.219+2.933X1+0.488E13+0.690E14+0.319E16。该模型的相关系数R=0.974,LOO(levae-one-out)交互验证相关系数Rcv为0.978,证明所建模型具有良好的稳健性及预测能力。结果表明,价连接性指数和电性拓扑状态指数能够较全面地表征分子结构特征,有效揭示影响化合物色谱保留时间的本质因素。

金莲花挥发性组分色谱保留值的构效关系研究

为了研究金莲花挥发性组分的色谱保留性质,基于分子价连接性指数（mXtV）和原子类型电性拓扑状态指数（Ek）,构建金莲花挥发性组分分子结构与色谱保留时间的定量构效关系模型,其多元线性回归方程的相关系数为0.987,并用Jackknife法对模型的稳健性进行检验,其相关系数均在0.985～0.989之间,具有高度的稳健性和良好的预测能力,有效地揭示了影响金莲花挥发性组分色谱保留时间的本质因素。

山楂挥发性组分色谱保留时间的定量构效关系研究

计算了山楂香料中51种挥发性成分的分子价连接指数(m XtV)和分子形状指数(m K),采用最佳子集回归方法建立这些拓扑指数与山楂香料中51种挥发性成分色谱保留时间(RT)的定量构效关系模型。该模型的相关系数(R)为0.981,计算值与实验值较好吻合,并用Jackknife方法对模型的稳健性进行了检验。结果表明,所建模型较好地揭示了山楂香料中挥发性成分色谱保留时间的变化规律。

木香花挥发油组分的定量结构-保留相关性

基于Kier分子价连接性指数(~nx_t^V)和原子类型电性拓扑状态指数(ek),应用多元线性回归及最佳变量子集方法,建立了木香花(Rosa banksiae)挥发油组分分子结构与色谱保留指数(RI)之间的定量构效关系模型,其相关系数(r)为0.988,采用Jackknife法对模型的稳健性进行检验,其相关系数在0.986~0.990之间,具有良好的稳健性和预测能力。结果表明,Kier分子价连接性指数和原子类型电性拓扑状态指数有效地表征了分子结构特征,蕴含了影响木香花挥发油组分色谱保留指数(RI)的本质因素。