应用分子全息QSAR技术预测硝基芳烃的遗传毒性

分子全息是一种新的分子结构表征技术 ,基于分子全息的结构 活性关系 (HQSAR)技术具有高效、快速、预测能力高等优点 ,非常适合于分析大量数据样本 .本文应用这一最新的QSAR技术 ,采用偏最小二乘回归技术 ,研究了 5 4种硝基芳烃的致突变毒性 ,建立了QSAR定量预测模型 .交叉验证和非交叉验证结果表明 ,模型具有良好的拟合效果和显著的预测能力 ,进一步的测试数据检验表明 ,模型具有高度的预测能力和很好的稳健性 。

分子全息QSAR预测环境污染物的雌激素活性

某些天然和人工合成有机化学物质能够干扰人类和野生动物内分泌系统的正常功能(一般称为“内分泌干扰物质”, EDCs), 从而对人类和野生动物种群的生存和持续繁衍造成严重威胁.鉴于人工合成化学品种类繁多、结构复杂, 发展基于结构的快速筛选方法, 对环境中污染物进行筛选和评价, 具有重要的实际意义. 应用一种新的分子结构表征方法——分子全息, 利用多变量统计方法——偏最小二乘分析(PLS), 以105种典型的环境雌激素类化合物为研究对象, 发展了完全基于分子结构的定量预测模型, 可以对环境中有机污染物的雌激素活性进行比较准确的预测和快速筛选.