基于分子图压缩的分子生成模型

采用分子压缩的方法提出了一种压缩条件流模型(CompMF),用来解决分子生成问题。实验结果表明,模型在分子生成任务中的表现优异,生成的分子在保证有效性的同时,新颖性和唯一性均有所提高,同时模型也降低了分子数据的维度。由此得出结论,将分子压缩技术与流模型相结合在分子生成任务中有着显著的意义。

分子序列压缩算法在卫星IP网络中的应用

以冗余消除技术中的分子序列压缩算法(MSR)为例,分析卫星链路高误码率和长时延对MSR算法压缩性能的影响,提出一种基于确认的历史同步机制(PAS)。将PAS机制与MSR算法相结合,把接收端确认收到的数据包作为收发两端的历史数据并使历史数据始终保持同步,从而确保接收端能对所有数据包进行解压,避免数据包丢失。实验结果表明,MSR-PAS在高误码率和长时延的环境下能有效降低因冗余消除技术引起的丢包率,同时保证了数据压缩效果和端到端时延稳定性,适用于卫星IP网络。