用兰纳-琼斯位能和单参数Wilson方程预测汽液平衡

根据兰纳-琼斯位能提出计算Wilson方程中同类分子间能量参数gii的一个简便方法,用于单参数Wilson方程可成功地预测二元体系气液平衡,预测精度与已有方法相当,且仅需要纯物质的Tc,Pc,Zc数据。

基于遗传算法的MIVM预测合金溶液组元活度

在求解分子相互作用体积模型(MIVM)中的分子对位能参数Bij,Bji时,为避免出现计算超量问题,基于遗传算法,提出了一种新算法—多个体参与交叉遗传算法,并给出了新算法的实现方案。在新算法中,采用了轮盘选种法与优秀个体保存、多个体参与交叉和多点变异等策略;选择Bij,Bji个体时,按照适应度函数值愈大,个体被选中的概率愈大的原则,选择二元合金溶液中一组元活度的计算值与实验测定值之间偏差(σ)建立的适应度函数fx最大为优化目标。采用Matlab软件编制新算法下的Bij,Bji计算程序,并分别求算了Cd-Bi,Cd-Pb,Cd-Sn,Bi-Pb,Bi-Sn,Pb-Sn等6组二元合金溶液在773 K下合金溶液的参数Bij,Bji优化值。由Bij,Bji计算优化值和其他一些资料数据,使用MIVM进一步预测773 K下Cd-Bi-Pb,Cd-Bi-Sn,Cd-Pb-Sn,Cd-Bi-Pb-Sn多元合金溶液中组元Cd的活度,模型预测值与实验测定值之间的相对误差低于4.6%,偏差低于0.022,两者吻合很好。结果表明,所提出的多个体参与交叉遗传算法为求解MIVM中的参数Bij,Bji提供了一种有力工具,从而也能提高MIVM对多元合金溶液中组元活度的预测效果。