基于结构导向集总的分子级催化重整过程建模方法

本文提出了一种基于结构导向集总的催化重整过程建模方法,能够从分子水平描述催化重整过程原料分子到产物分子的转化过程,所述方法包括以下步骤:(1)采集催化重整过程原料和反应产物的样品,进行分子组成分析;(2)根据反应器及使用催化剂的特征建立反应规则集;(3)使用原料分子组成与反应规则自动生成反应网络;(4)估算反应过程的转化率;(5)调整反应深度,计算催化重整过程产物的分子组成;(6)对照计算的分子组成结果与实际分析的分子组成数据,计算模型预测误差;若实际分析分子组成数据与预测计算结果之间误差较大,重复步骤(4)～(6),直到最终的模型预测结果与实际分析检测数据误差满足精度要求。根据该方法建立分子级的催化重整过程模型,使用352种原料分子,17条反应规则,建立反应网络,包含中间产物、产品分子533种,共有分子反应转化路径617条。针对不同的工况,模型的预测结果的平均相对误差小于3%。根据所得到的模型,可以对催化重整过程进行更精细的优化,或者为炼油全流程计划优化模型提供预测数据。