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基于灰箱模型的聚合反应分子量分布形状控制
被引量:
3
1
作者
吴海燕
曹柳林
王晶
《吉林大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第S1期288-292,共5页
利用离散正交多项式组合神经网络对聚合反应分子量分布(Molecular weight distri-bution,MWD)进行建模,由MWD矩向量线性表示网络权向量,从而实现了灰箱建模。首先,推导了作为网络基函数的正交多项式需满足的约束条件,扩展了基函数的选...
利用离散正交多项式组合神经网络对聚合反应分子量分布(Molecular weight distri-bution,MWD)进行建模,由MWD矩向量线性表示网络权向量,从而实现了灰箱建模。首先,推导了作为网络基函数的正交多项式需满足的约束条件,扩展了基函数的选择范围,为建模方法提供了理论基础。然后,利用最优化方法推导了MWD控制序列,利用权向量可以由矩向量代替的性质,对控制系统性能指标函数进行了修正,实现了对分子量分布形状的控制,提高了算法鲁棒性。最后,通过实验室规模的苯乙烯聚合试验,证明了该方法的可行性。
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关键词
自动
控制
技术
分子量分布控制
正交多项式神经网络
矩
最优
控制
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职称材料
题名
基于灰箱模型的聚合反应分子量分布形状控制
被引量:
3
1
作者
吴海燕
曹柳林
王晶
机构
北京化工大学信息科学与技术学院
出处
《吉林大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第S1期288-292,共5页
基金
国家自然科学基金项目(60974031)
文摘
利用离散正交多项式组合神经网络对聚合反应分子量分布(Molecular weight distri-bution,MWD)进行建模,由MWD矩向量线性表示网络权向量,从而实现了灰箱建模。首先,推导了作为网络基函数的正交多项式需满足的约束条件,扩展了基函数的选择范围,为建模方法提供了理论基础。然后,利用最优化方法推导了MWD控制序列,利用权向量可以由矩向量代替的性质,对控制系统性能指标函数进行了修正,实现了对分子量分布形状的控制,提高了算法鲁棒性。最后,通过实验室规模的苯乙烯聚合试验,证明了该方法的可行性。
关键词
自动
控制
技术
分子量分布控制
正交多项式神经网络
矩
最优
控制
Keywords
automatic control technology
control of molecular weight distribution(MWD)
orthogonal polynomial neural network
moment
optimization control
分类号
T-55 [一般工业技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于灰箱模型的聚合反应分子量分布形状控制
吴海燕
曹柳林
王晶
《吉林大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
3
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职称材料
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