多层混采原油分层产能贡献监测色谱技术

提出了多层混采原油分层产能贡献色谱烃指纹浓度的非线性理论 ,并在大庆油田主力产油区萨尔图试验区混采油井进行了试验验证。采用多流测试器测试工艺技术 (MFE)对两口井现场取分层油样并求产。通过实验室原油模拟配比实验、色谱烃指纹内标法绝对定量分析建立了化学模型 ,利用神经网络方法建立了多层混采原油分层产能贡献非线性数学模型 ,实现了 4层混采油井的分层产能贡献模拟计算。现场监测结果对比表明 ,绝对偏差不大于 3 3 % ,相对偏差不大于 6 6%。同时利用试验区主井分层原油建立了监测模板 ,对其他混采油副井进行了分层产能监测。该技术具有适用性强、投资少、周期短、准确、快速等特点 。

用原油色谱指纹技术确定混采油井分层产能贡献

混采油井分层产能的确定一般是通过生产测井或地层测试 ,但所需时间长 ,费用高。地球化学提供一种简便、经济、快速的确定分层产能技术 ,它是根据单层原油与混合原油的色谱指纹特征 ,配合室内不同比例人工配方实验 ,求得分层产能贡献。研究表明 ,实际配方与原油指纹计算的结果误差较小 ,两层的误差为 5%左右 ,3层的误差小于 7.0 % ,与生产测井的结果也较吻合 ,因此可用来计算混采油井的分层产能贡献 ,监测油层的工作情况。图 2表 2参 4(陈世加摘 )

一种基于支持向量回归的多层原油分层产能贡献预测模型

由于分层原油产能贡献与原油色谱指纹参数之间是一种极其复杂非线性关系,常规方法难以建立准确的预测模型,引入非线性函数拟合的支持向量回归方法。利用特征指纹参数和支持向量回归机建立SVR多层原油产能贡献预测模型。采用原油配比实验进行验证,预测输出与实际配方比例值的最大绝对误差为3.17%,平均误差为1.8%,同时利用实验井预测模型对相似井进行分层产能监测。实验结果表明,该模型具有较好的预测效果与较大的应用价值。

基于原油色谱烃指纹技术和网格线性法的合采井产能预测

在原油开采过程中,常采用多油层混合开采方法优化生产、提高产量.为了对各产油层的产能贡献进行动态监测,利用原油色谱烃指纹技术,利用一种网格模型建立多层混采油井产能预测的数学模型;采用原油配比实验进行验证,预测输出与实际配方比例的最大绝对误差小于10%,同时利用实验井预测模型对相似井进行分层产能监测.结果表明,该方法具有一定的可行性.