面向互动用能的社区能源管理分层优化控制方法

社区能源管理优化控制可有效优化用户用能结构,缓解新型终端负荷对电网带来的影响。提出了面向互动用能的家庭、社区两级能源管理分层优化控制方法,考虑用户舒适度,建立家庭负荷功率偏差最小的上层优化目标,并考虑电动汽车有序充电和社区储能设备充放电,建立各时段内社区负荷波动均方差最小的下层优化目标。采用基于粒子群优化算法对分层优化控制模型进行求解,通过算例验证了分层优化控制模型的有效性。

多类型电源接入的配电网分层优化运行控制研究

不同类型的分布式电源无序接入配电网,会影响配电网运行效率并降低能源利用率。通过研究配电网多级能源协调运行分层控制,分析含分布式电源接入对配电网交互影响的特点;通过分析输配电网多代理技术服务架构,建立基于虚拟电厂的配电网多目标优化运行控制模型,实现多级目标曲线下发及多级调度容量上传功能。仿真分析表明,所建立的优化模型可有效减小负荷波动,降低系统网损,提高电压质量,增加经济效益,促进配电网高效运行。

配电网无功功率补偿配置与电压的分层优化控制

无功补偿容量的合理配置及采用优化的控制方法是提高配电网运行效益的重要手段。文中叙述在网损微增率基础上的补偿容量配置计算,配电网实现无功电压优化控制的系统构成及相关应解决的问题。

工业过程多速率分层运行优化控制

工业过程运行优化控制通常采用基础回路层和运行层两层结构,涉及不同时间尺度特性的被控对象,且由于检测装置采样周期不同难以统一控制与采样周期;此外,运行层动态往往机理复杂难以建模.因此针对这一多层次、多时间尺度且部分模型未知的复杂多速率控制问题,本文提出一种工业过程多速率分层运行优化控制方法.该方法在使用提升技术解决分层多速率问题的基础上,采用一种基于Q-学习的数据驱动运行层设定值优化方法,更新基础回路层的设定值;并针对提升后的系统采用模型预测控制(Model predictive control,MPC)方法设计基础回路层控制器以跟踪设定值,从而实现运行指标的优化控制.对典型工业闭路磨矿过程进行了仿真实验,验证了本文所提方法的有效性.

基于OD预测信息的高速公路优化控制系统设计与仿真

根据时变的OD预测信息,基于分层递阶的思想,建立了一个新颖的高速公路优化控制系统.控制结构分为三层:网络负荷分配层对长时期内总的交通需求进行预测,提前确定将来排队长度的上界;全局最优控制层预测未来的交通状态,为路网中的各个匝道建立协调约束;局部反馈控制层根据实测的交通条件及全局最优控制层的寻优结果决定匝道调节率.仿真结果表明,控制系统具有良好的动态性能,协调了各个匝道之间的利益,实现了高速路网整体性能的优化.

考虑用户利益的微电网能量管理系统优化控制

现如今'绿色能源'和储能设备飞速发展,基于分布式发电理念而产生的微电网成为一种有效的电力管理形式.有效的电力管理,需要对联合系统中的基础设施进行最优和可靠的控制.

专家模糊控制在SNCR脱硝系统中的研究及应用

针对循环流化(CFB)床机组选择性非催化还原(SNCR)脱硝系统被控对象具有的大迟延、大惯性的特点,以及多种干扰因素导致被控对象参数变化大、所建模型准确度无法保证的问题,设计了一种基于专家模糊的SNCR脱硝系统自动控制策略。该控制策略以现场专家经验为依托,采用模糊控制以及两层控制结构相结合的智能控制策略。将该控制策略与新华分散控制系统(DCS)应用于某电厂300 MW CFB机组。运行结果表明:氨水量能较好地跟随NO_X的变化,NOX排放量与设定值之间的每小时平均误差小于±2 mg/Nm^3,同时氨水消耗量比手动调节降低了17.6%。该控制策略解决了SNCR脱硝系统长期以来不能100%实现NOX自动控制的问题,实现了SNCR脱硝系统的稳定及经济运行。