非酒精性脂肪肝风险人群分层健康管理框架及多维代谢指标数据挖掘方法

非酒精性脂肪肝病(NAFLD)是最常见的慢性肝病,近年来其患病率不断增加。目前临床上针对NAFLD风险人群健康管理策略采用“一体适用”的方法,忽视了不同危险分层患者之间的差异性,为此,提出NAFLD风险人群分层健康管理框架及多维代谢数据挖掘方法。首先,使用动态时间扭曲算法对受检者的多维代谢指标时间序列数据进行相似性度量,并使用相似性网络融合算法对多维代谢指标时间序列相似度矩阵进行融合;其次,构建受检者多维代谢指标社交网络,通过Leiden社区发现算法进行危险分层;再次,基于各个子社区的结构化数值型数据与非结构化文本型数据进行知识发现,挖掘典型模式与TOP-N主题词及健康建议;最后,将该框架应用于真实世界数据集并开发原型系统。实验结果表明,本文提出的NAFLD风险人群分层健康管理框架及方法能够使临床医生更好地了解受检者危险层级及相应特征,从而以分层医学思想实施更精细化的健康管理。

适应行为商数指导下的分层健康行为管理在癫痫患儿中的应用

目的:探讨适应行为商数(ADQ)指导下的分层健康行为管理在癫痫患儿中的应用效果。方法:选取2021年2月1日~2023年3月31日收治的90例癫痫患儿为研究对象,采取随机数字表法分为对照组和观察组各45例,对照组采取常规管理,观察组在此基础上实施ADQ指导下的分层健康行为管理;比较两组干预前后适应行为[采用儿童适应行为量表(SAB)]、健康行为领域问题发生情况、出院后3个月内的再次入院率、出院时及出院后3个月脑电图正常率。结果:干预后,观察组SAB中独立功能因子、认知功能因子、社会/自制因子评分均高于对照组(P<0.01);干预后,观察组健康行为领域问题中营养、睡眠、用药方案发生率低于对照组(P<0.05);观察组出院后3个月内的再次入院率低于对照组(P<0.05),出院后3个月脑电图正常率高于对照组(P<0.05)。结论:ADQ指导下的分层健康行为管理在癫痫患儿中的应用能够提高其适应行为及健康行为,降低随访后的疾病再入院率,帮助改善其脑电图表现,预后综合表现更好。

分层健康管理对康复疗养中心老年高血压的影响

观察分层健康管理对康复疗养中心老年高血压的护理效果及护理满意度测评的影响。方法 选取本院2022年4月至2022年10月收治的共116名老年高血压疗养员作为研究对象,按照入院顺序对其分为对照组和实验组,分别对对照组和实验组采取常规护理和分层健康管理两种护理服务,分析两组老年高血压疗养员的血压改善情况和护理满意度评分。结果 1通过对照组和实验组两组数据的分析显示,实验组的血压改善水平较优,差异具有统计学意义,2实验组的护理满意度评分为98.3%,对照组的护理满意度评分为70.7%,差异具有统计学意义(p<0.05)。结论 在老年高血压疗养员的康复疗养护理中,应用分层健康管理对老年人高血压的血压改善效果显著,满意度评分大大提高,具有应用推广意义。