半数致死量LD_(50)的刀切估计及其抽样方差

本文根据毒性试验中剂量与其死亡率呈Ｓ形的特点，提出用Ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型参数ａ与ｂ确定ＬＤ５０，其中，Ｋ＝１００（％）。在此基础上，并提出了确定ＬＤ５０的刀切（Ｊａｃｋｋｎｉｆｅ）法及其抽样方差，实例结果说明，刀切法是一种好方法。

基于行政记录的三系统估计量在人口普查净误差估计中的应用

针对目前广泛使用的双系统估计量内含交互作用偏差而有偏估计总体实际人口数及人口普查净误差的问题,提出利用普查人口名单、事后计数调查人口名单和行政记录人口名单构造的三系统估计量予以替代的研究目标.采用文献解读、实地调研、抽样估计和数理模型等方法研究适合于人口普查净误差估计的三系统估计量.研究结果表明,三系统估计量放宽了三份名单统计关系的限制,而且同时利用了两种辅助信息,因而提高了净误差估计精度.创新之处在于,利用自行调查获得的微观数据,全面演示了有关的计算过程,并从数据上比较了三系统估计量、双系统估计量和单系统估计量的精度.

组合式三系统估计量在人口普查净误差估计中的应用

作为人口普查净误差估计领域前沿方法的三系统估计量在估计净误差方面对信息的重要程度没有加以区分。研究组合式三系统估计量旨在避免上述缺陷,提高人口普查净误差估计精度,进而为政府统计部门估计人口普查净误差提供参考。为实现目标,采用数理模型法和抽样调查法研究组合式三系统估计量及其相关问题。研究结果表明:组合式三系统估计量需要在等概率人口层建立,是一个复杂估计量,其抽样方差使用分层刀切法近似估计;组合式三系统估计量的估计精度较高;组合式三系统估计量可以为政府统计部门在估计人口普查净误差时提供更多选择。

浅谈复杂样本方差估计的一种方法──刀切法

随着抽样调查应用的日益广泛，抽样调查理论也相应得到发展。在实际工作中，我们所应用的抽样方案不一定都是简单的一种形式，往往需要的是几种抽样方法的有机结合；所采用的估计量也不一定是简单估计形式，很可能是比较复杂的形式。对于复杂样本以及一般的估计量，也需要...

人口数目估计中的独立双系统估计量研究

利用存在统计相依关系的两份人口登记名单构造的非独立双系统估计量是目前估计总体实际人口数的前沿方法。该估计量由最初用于估计一个区域内的野生动物数目的捕获-再捕获模型移植而来。非独立双系统估计量的一个明显缺陷是低估总体实际人口数。用独立双系统估计量替代非独立双系统估计量属于人口数目估计领域的理论创新研究。采用数理分析与实证分析相结合的方法研究独立双系统估计量及其方差估计量。为便于读者理解,通过一个实证案例全面演示了独立双系统估计量的计算过程。研究表明,独立双系统估计量所估计的人口数平均接近于实际人口数,建议在未来人口数目估计中应用独立双系统估计量。

基于组合式三系统估计量的人口普查净误差估计

研究组合式三系统估计量,旨在为政府统计部门设计人口普查净误差估计方案提供重要参考,提高净误差估计精度。研究对象是人口普查标准时点上的人口总体。利用对这个总体登记的普查人口名单、事后计数调查人口名单和行政记录人口名单构造的组合式三系统估计量,解决当今人口普查净误差估计前沿方法的普通三系统估计量所存在的问题。这些问题包括未考虑到不同信息的重要性,以及在使用之前还要进行复杂的检验或选择。为实现这一目标,采取数理模型方法研究组合式三系统估计量及其与之相关的抽样及估计问题。研究结果表明:组合式三系统估计量须在等概率人口层建立,分层刀切法适合于近似计算其抽样方差;事后计数调查人口的构成方法影响组合式三系统估计量的估计精度。采用A构成法建立的组合式三系统估计量在抽样估计精度方面优于使用B构成法构造的组合式三系统估计量;在计算组合式三系统估计量估计的总体实际人口数的抽样方差时,不能忽视协方差的存在,否则低估或高估总体的抽样方差。研究创新是提出抽样登记的、人口移动的组合式三系统估计量。研究价值在于,将目前的普通三系统估计量拓展到组合式三系统估计量,丰富了三系统估计量理论,拓宽了人们研究三系统估计量的视野。建议政府统计部门开展组合式三系统估计量研究,用于未来人口普查净误差估计。

基于单系统估计量的人口普查净覆盖误差估计

针对双系统估计量内含交互作用偏差的问题,提出单系统估计量的方法。采取抽样估计与数理模型相结合的方法研究单系统估计量及其抽样方差估计量。结果表明:单系统估计量避免了双系统估计量的交互作用偏差,估计精度高于后者;在分层二重抽样下,单系统估计量属于复杂估计量,抽样方差使用分层刀切抽样方差估计量近似计算。

在分层抽样下有效利用辅助信息及含于层总体大小中的信息的经验似然方法(英文)

本文考虑用在分层随机抽样下的经验似然方法来获得有限总体参数的估计量．我们指出,经验似然方法非常自然地结合辅助信息和含于层总体大小中的信息．我们的结果显示,由经验似然方法可获得有效估计．

试论分层抽样各层样本容量的确定

近代和现代统计分析方法中，抽样法是最重要、最常用的方法之一。不论在工业生产过程的质量控制、农产量调查，还是居民生活水平等方面，抽样法都显示出它的重要作用。在经常使用的抽样组织方式中，分层抽样以抽样方差（误差）小、抽样效果好的特点广泛应用于资源、人口、...

分层抽样下有效利用辅助信息的信息论方法

提出了有效使用辅助信息和含在层总体大小中的信息的信息论方法.在分层简单随机抽样下,证明了交叉熵最小化估计量的渐近方差不会比其它估计量的渐近方差大.特别地,当-X已知,-Y的交叉熵最小化估计等价于最优回归估计.还证明了导出的估计比通常的无信息估计有较小的渐近方差,并给出了其方差的刀切法估计及其渐近性质.

分层抽样法和数据的加权处理

分层抽样又称分类型抽样,是一种适用于被调查总体情况复杂,单位数量较多,各单位之间差异较大时的抽样方法。它将一个总体的N个单位,根据已得知的信息,将其分成互不重叠的L个部分,每个部分所包含的单位数分别为N1,N2……NL。

抽样估计方法在师资调查中的一次应用

去年六月间杭州大学高校干部进修班师范系统的同志偕杭大高教研究室的部分同志来嘉兴市,对其所属五县两区的中学师资作抽样调查,并作1985年—2000年全市各年中学师资需求数的预测,为节省人力和时间,这次调查是分层抽样的(统计学上称为“二阶抽样法”)首先,从全市七个县(区)中抽取三个——两县一区;然后在抽取的县(区)中再分别抽查几所中学作全面调查.按教育部等有关规定,此次调查确定了四个主要项目;(1)教师的学历;(2)教师的教学能力;(3)教师的年龄;(4)教师的健康情况.其调查预测统计情况已由杭大同志写成专文.

PPS抽样中方差估计的刀切法

刀切法的研究是沿着两个不同的思路进行的:(1)应用于减少偏倚;(2)应用于方差估计.本文讨论了刀切法在PPS抽样方差估计中的应用,得到了E{v(^/θ)}是Y^方差的无偏估计.

多元抽样技术(Ⅰ)

较系统地建立了多元抽样的基本理论和方法。证明了多元有限总体样本的中心极限定理，这是多元有限总体抽样统计推断的理论基础。在每种抽样方法下，都得到了总体均值，总体协方差阵的无偏估计量和总体均值向量的同时置信区间。文后讨论了在实际上已有应用的对称等距抽样方法，并从理论上证明了该方法的合理性。

户籍登记系统的净误差估计

户籍登记系统存在登记误差,为发挥其作用,应估计其净误差。我国尚未估计户籍登记系统的净误差,这一状况应该改变。双系统估计量是目前估计净误差的重要方法。本研究的目的是,用组合式三系统估计量替代双系统估计量来估计我国户籍登记系统的净误差,即目标总体的未知实际人口数与已知的户籍登记系统人口数之差,为相关部门或有关人员科学使用户籍资料提供依据。采用抽样理论和数理模型方法构造组合式三系统估计量,利用样本普查小区的三份人口名单演示其计算过程。研究发现:虽然户籍登记系统是获得人口统计数据的重要来源,但由于它内含错误登记或漏登人口的登记误差,因此它所提供的人口数偏离实际人口数,需要采取恰当的方法估计这种偏离程度;抽样登记的组合式三系统估计量适合于净误差估计;为使估计的户籍登记系统净误差符合统计口径的一致性要求,样本普查小区的普查人口名单、事后计数调查人口名单和户籍人口名单中的每一个人必须具有本地户籍,否则从名单中剔除;组合式三系统估计量须在同质人口层建立,否则内含异质性偏差,低估总体实际人口数;在分层二重抽样下,组合式三系统估计量各个元素的估计量采用双重扩张估计量构造,抽样方差采用分层刀切法近似计算;净误差估计既可以在普查年进行,也可以在非普查年进行。本研究的意义在于,组合式三系统估计量有望被国家统计局采纳,用于未来户籍登记系统的净误差率估计。此外,还可以用来估计人口普查、农业普查及经济普查的净误差率。

单元内随机抽样法及其应用

在畜牧调查研究中,为了获得一个规模有限、能够代表总体、推断总体的样本,需采用抽样理论指导。本文对单元内随机抽样的原理进行了论述,给出了利用该法进行抽样时估计样本大小的公式,并指出该抽样方法是分层抽样的一种特殊情况,对畜牧抽样调查中应该注意的一些问题进行了讨论,最后对单元内随机抽样法的应用通过实例进行了说明。

人口普查净覆盖误差估计

针对我国和其它许多国家的政府统计部门在应用双系统估计量时,忽视对总体人口等概率分层、未考虑人口移动,以及未采取科学有效的方法计算双系统估计量抽样方差的问题,提出建立基于捕获-再捕获模型的双系统估计量及分层刀切抽样方差估计量的研究目标。为实现目标,采取现场调查、抽样估计及文献解读相结合的方法研究全面登记和抽样登记的双系统估计量及其方差估计。研究发现,双系统估计量须在等概率人口层建立及使用,否则产生异质性偏差,低估总体实际人口数及净覆盖误差。研究创新在于,在对美国人口移动处理方法深入研究的基础上,构造出适合于在我国应用的人口移动的、抽样登记的双系统估计量。研究价值在于,所建立的双系统估计量有望应用于我国2030年人口普查净覆盖误差估计。

人口普查净覆盖误差估计研究

本文在对双系统估计量进行从理论到实践解读的基础上,建立基于抽样登记和人口移动的双系统估计量,并进行了实证分析。分别采用文献解读法、比较分析法和数理模型法,研究捕获-再捕获模型与双系统估计量的数量逻辑关系,事后计数调查的抽样设计,双系统估计量的性质、构成元素的选择,以及均方误差估计。研究结果表明,构造双系统估计量不能忽视事后计数调查时点与人口普查标准时点之间的人口移动;在选择双系统估计量时,要在获取数据便利程度和估计精度两方面综合权衡比较;在计算总体的双系统估计量抽样方差时,应同时计算各同质人口层的抽样方差和协方差。本文创新之处在于,全面系统地论证双系统估计量的构造原理,从数据上比较事后计数调查三种人口构成法下双系统估计量精度,为我国人口普查误差估计提供参考。