期刊文献+
共找到2篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
五相混合励磁双凸极电机多目标分层分期优化设计
1
作者 赵耀 徐笠 +2 位作者 李东东 张旭飞 林顺富 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第22期7045-7058,共14页
五相定子槽口永磁型混合励磁双凸极电机定子槽内绕组与永磁体的耦合对优化设计提出了更高的要求,为进一步提升此类电机的功率密度和过载能力,该文提出一种五相20/18极的拓扑结构,对电机的空载特性和功率特性进行分析,确定初始优化参数... 五相定子槽口永磁型混合励磁双凸极电机定子槽内绕组与永磁体的耦合对优化设计提出了更高的要求,为进一步提升此类电机的功率密度和过载能力,该文提出一种五相20/18极的拓扑结构,对电机的空载特性和功率特性进行分析,确定初始优化参数和目标后进行六参数四目标的分层分期优化。首先,在电机直流饱和前提下,通过槽满率和绕组电流密度的限制提出基本的约束条件并合理分配好定子槽面积;其次,结合正交试验设计法和综合灵敏度分析对电机的本体结构参数进行分层优化,通过有限元分析建立高敏感层参数的数据库并建立数学模型,在此基础上运用改进的非支配排序遗传算法对模型实现分期优化设计,引入佳点集并在算法迭代前期基于线性排名加快收敛速度,在迭代后期施加均值约束避免畸形解,与其他智能算法对比验证了改进算法的优越性;最后,根据优化结构制造实验样机进行实验,验证了所提优化算法的可行性与有效性。 展开更多
关键词 定子槽口永磁 混合励磁 槽面积 多目标优化 分层分期
下载PDF
Analysis of the ionospheric variability based on wavelet decomposition 被引量:1
2
作者 SHI Hao ZHANG DongHe +1 位作者 LIU YuMei HAO YongQiang 《Science China(Technological Sciences)》 SCIE EI CAS CSCD 2015年第1期174-180,共7页
In this work,the ionospheric variability is analyzed by applying the wavelet decomposition technique to the noontime fo F2,F10.7,interplanetary magnetic field(IMF)Bz,Ap,and lower thermospheric temperature at pressure ... In this work,the ionospheric variability is analyzed by applying the wavelet decomposition technique to the noontime fo F2,F10.7,interplanetary magnetic field(IMF)Bz,Ap,and lower thermospheric temperature at pressure of 10?4 h Pa in 2002.Results show that the variance of periodic oscillations in the ionosphere is largest in the 2–4-day period and declines with the increase of the period.The maximum variance of the periodic oscillations in solar irradiation is in the 16–32-day period.For geomagnetic activities,most of the variance is about equally distributed on intervals of periods shorter than 32 days.Variance distributions of IMF Bz and lower thermospheric temperature are similar to those of the ionosphere.They show the maximum in the 2–4-day period and decline with the increase of the period.By analyzing the distributions of the variances,the potential connections between the ionosphere and the external sources are discussed. 展开更多
关键词 IONOSPHERE VARIABILITY fo F2 Wavelet decomposition 2–32-day period
原文传递
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部