分层网格划分实现海量地图标记物聚散可视化

在传统的地图可视化中,面对海量地图标记物展示会采用点聚合的方式,但是各类点聚合算法都是运行时计算,没有分层机制,在海量点的散开展示时,对于地图标记物堆叠没有过滤机制。针对这一问题,提出了分层的网格划分实现海量地图标记物聚散一体化解决方案。该方法对分层网格中心点构建K-D树索引,对海量点构建四叉树索引,通过索引和存储技术,实现了聚合的高效查询。对海量点散开时增加网格过滤,消除堆叠问题。在实验案例数据集上进行对比,结果表明,与传统的点聚合方案相比,在数据量大的情况下,计算性能显著提高,对海量标记物散开展示增加过滤算法,有效提升了用户体验。

应用测井资料识别煤体结构及分层

煤体结构类型与煤储层孔裂隙特征密切相关,对煤层气开采具有重要意义。以韩城矿区为例,通过对区内的参数井取心样品分析,把煤体结构分为块煤(I类)、块粉煤(II类)、粉煤(III类)。对区内3号、5号和11号煤层的深侧向电阻率测井、井径测井和自然伽玛测井曲线特征进行对比,归纳了各煤体结构的测井曲线组合特征:I和III类煤电阻率曲线和自然伽玛曲线为平滑的箱型或钟形,II类煤则为波动的箱形;II和III类煤扩径严重,且II类煤差异扩径明显。据此,提出了一种利用电阻率测井、井径测井和自然伽玛测井等测井曲线组合识别煤体结构的方法,并利用这种方法准确识别出同一煤层不同煤体结构的分层。

基于LightGBM的滚动轴承故障诊断研究

针对滚动轴承信号故障诊断过程中样本数据多且分布不均衡的问题,提出一种基于轻量级梯度提升机(Light Gradient Boosting Machine,LGBM)算法的故障辨识方法.该方法结合了信号的时域和频域统计指标,通过小波包分解获取各频段能量信息,构建特征空间.同时采用斯皮尔曼相关系数法对特征进行筛选.在算法选取阶段,研究人员将构建好的特征样本输入到3种不同的算法模型中,并通过绘制学习曲线确定选取的训练集样本数量和最优算法.针对训练集样本不均衡问题,以分层随机划分交叉验证法为基础构建“N折平均分类器”和网格搜索法对模型进行调参.最终,将测试集输入到“N折平均分类器”中,得到LGBM模型在测试集上的F1分数.在美国凯斯西储大学的轴承数据集进行的检验结果表明该方法在滚动轴承故障诊断方面表现良好,测试集诊断F1分数高达99.65%,为滚动轴承故障诊断提供了一种新方法.

改革中主观分层的消极效应及消除对策

从社会分层理论的角度看,社会表现为由一系列在某些方面不平等的集团所构成的生活共同体,社会中的人们由于对各种短缺资源拥有的不平等,被划归到不同的活动集团——阶层中去。因此,在社会分层理论中,人无疑都是分层的客体,但从个人的角度看。社会中的每个人对自己和他人在社会中的分层位置,都有着一定的认识和评价。

阶层划分的三种形式

“社会分层”是社会学研究中最易引起混淆的概念之一。很多社会学家都在不同的意义上使用过阶级、阶层、层次等等与社会分层有关的概念,并从不同的角度探寻了阶层划分的标准,对社会作了种种分层划分。但是,社会中与阶层划分密切相关的以下问题似乎还未受到充分的重视:社会中的一般人对自己和他人是如何作阶层划分的?

一种基于混合整型变换和3D-SPIHT的高光谱图像嵌入式无损压缩方法

利用高光谱图像空间、谱间相关性不同的特点,本文提出了一种基于混合整型变换和三维分层树集合划分算法(3D-SPIHT)的高光谱图像无损压缩方法,首先将波段进行分组,针对每一分组,采用不同的整型变换技术去相关,然后对变换系数进行系数重组,采用高效的基于小波系数特点的3D-SPIHT编码方法得到嵌入式码流,具有一定的抗误码性能.实验结果表明,该方法能够有效的去除高光谱图像的空间和谱间相关性,与现有的国际标准JPEG-LS、JPEG2000和基于三维离散余弦变换(3D-DCT)或三维离散小波变换(3D-DWT)的编码方法相比,压缩后的平均比特率均有明显降低.

约束Viterbi算法及其在编码的图像传输中的应用(英文)

Viterbi算法的解码计算的复杂度会随指数增长,在信道状况比较差的条件下解码效果不理想。为了克服这些缺陷,需要尽可能利用已知的信息约束条件和先验知识进行解码,以提高解码效果。本文通过直接加入约束比特的方法将约束维特比方法应用于普通卷积码。与一般的维特比算法相比,在信道状况较差的情况下,该方法通过调整参数可将图像峰值信噪比提高2—10dB左右。实验表明,对于用分层树的集划分算法编码的图像,该方法是一种有效的传输差错控制手段。

一种基于人眼特性的改进SPIHT图像压缩算法

对SPIHT(Set Partitioningin Hierarchical Trees)进行了研究,提出了一种基于人眼视觉特性的改进SPIHT算法。它首先对图像进行整数小波分解,然后根据图像经小波分解后系数的特点以及人眼对图像的边缘信息更加敏感的特性,对SPIHT算法进行改进。由于改进后的算法更加注重边缘信息的编码,实验结果表明重构后的图像更加清晰,尤其在低比特率时候效果更加明显。

基于改进SPIHT算法的多光谱图像数据的压缩

针对多光谱图像的特点,采用小波零树编码算法进行压缩。由于SPIHT算法对存储空间要求大,不利于硬件实现,对其进行改进,提出了一种新的改进算法,降低了存储空间,减少了时间消耗。通过对采集到的多光谱数据进行的仿真显示,算法与SPIHT算法相比在压缩比下降不大的情况下,有效地降低了存储空间和计算的复杂度,使其更易于用硬件来实现。

遥感图像感兴趣区域压缩算法的研究

遥感图像在人类生活和军事领域的应用日益广泛,适合各种要求的遥感图像编码技术具有重要的现实意义。本文针对遥感图像的特点,提出将分层数的集划分算法与JPEG2000提出的感兴趣提升算法相结合,用于遥感图像行感兴趣区域压缩。根据MAXSPIHT的不足,提出了GPBSHIFT感兴趣平面提升方法。实验表明,改进的方法与无ROI和MAXSPIHT比特面提升方法相比,在码率相同时,感兴趣区域和背景的PSNR有着明显的改善。

社会分层:结构性和功能性的区分

“社会分层”(Social stratification),这一社会学研究中的重要概念至少应当包括两个方面的含义:第一是指社会是由许多相互重叠并且排列有序的不同层面构成的,社会中的所有成员,都会以其不同的社会特征而分属这些层面;第二是指社会中特定的人依据一定的标准把人们划分为各种不同的社会集团(阶级或阶层)的过程。第一个含义是一个静态范畴,它指出了社会成员存在着普遍的等级式的社会分化这一客观事实,不涉及人们对这种分化或不平等的认识,也没有指出社会到底是由哪些不同层面构成的。

高校党建工作考核评价体系设计探讨

高校党建工作考核的重点是考核体系的设计,探讨基于层次划分方法的考核体系设计方案,包括党建基础工作、党建主要工作、党建创新工作,以及开展考核的程序方法、考核结果应用等问题,构成了基本完整的考核体系架构。从理论宣传、法规完善、制度衔接、建立保障四个方面提出了政策建议。联系高校党建工作实际,立足于解决问题,具有较强的现实针对性和一定的创新探索价值。

乘用车物流运输计划问题的建模研究

首先针对不同类型、数量乘用车的物流运输问题,构建整数线性规划模型,并对模型进行逐层优化求解,通过MATLAB编写通用程序实现计算;在此基础之上,为解决不同目的地的运输要求,采用启发式逐层优化算法进行求解;最后考虑多因素的实际问题,建立分层划分模型,提出构造型分层划分启发式算法求解.计算表明,所建模型计算结果良好,实现了对乘用车物流运输计划问题的优化.

一种大孔径静态干涉成像光谱仪高光谱图像的AT-3DSPIHT压缩算法

针对大孔径静态干涉成像光谱仪(LASIS)的成像特点,提出了一种支持感兴趣区域(ROI)的非对称三维分层树集划分(AT-3DSPI HT)压缩算法。首先,对高光谱干涉图像进行非对称三维离散小波变换。然后,根据光谱信息的分布特点,采用ROI方法对不同区域的变换系数赋予不同的编码精度,以保护光谱信息。最后,采用改进的三维分层树集划分(3DSPI HT)算法编码高光谱干涉图像的小波变换系数。实验结果表明,该方法在8:1压缩比下,获得大于40 dB的峰值信噪比,同时有效地保护了光谱信息。

基于直方图变换的多光谱图像3D SPIHT压缩编码算法

提出了新的多光谱图像压缩方案,直方图变换的三维分层树的集划分(3D SPIHT)压缩编码算法。基于多光谱图像的成像特点,在去相关之前,提出一种可逆的直方图变换方法对多光谱各波段图像灰度值进行调整,来提高各波段间的相关性,然后再对变换后的图像利用K_L和二维小波变换去除谱间冗余和空间冗余。小波编码采用两种编码方案:3D_SPIHT以及对它进行改进后的三维位平面的SPIHT算法,并对两者进行了比较。实验表明,采用直方图变换的这两种方法都获得了良好的效果,比没变换前有更好的图像质量和压缩性能。