一种有语义的连结主义模型模糊分层前馈网模型

符号主义和连结主义是人工智能研究的两个主要流派。近年来，将两者结合起来的研究引起了广泛的兴趣。此文提出一种有语义的连结主义推理模型－分层前馈模型ＦＮＲＭ，及其世界抽象。描述了它的推理过程和学习过程。最后讨论进一步研究的问题。

一种训练神经网络的新型遗传算法

针对神经网络中具有大量的相似解，提出了一种规范化方法，大大地减少了神经网络中解的数目，然后，给出了多种不同的算子，通过对简单网络问题的实验，比较了它们的优劣，得出了一个新型的遗传算法ＮＧＡ。实验表明，ＮＧＡ比用传统的ＧＡ训练神经网络效果要优。