基于分层动态贝叶斯网络的武器协同运用

在多种软硬武器的条件下,如何进行有效的武器运用,做出一个最适合于当前态势的武器运用方案是一个重要的问题。给出一个基于动态贝叶斯网络的武器协同运用模型,结合不同时刻的空战态势,能够综合所有的信息,对软硬武器综合做出决策,从而对武器运用的发射时刻以及数量由定性逐步定量分析。此时构造出的模型能够最大限度的考虑多种因素,保证了决策的有效性和鲁棒性,避免武器运用中的随意性。

基于分层的SVDDBN的空间作战决策研究

为了实现空间作战平台在不确定知识基础上的快速自主智能攻击决策,以天基反卫星作战为背景,提出利用分层的变结构离散动态贝叶斯网络(SVDDBN)来建立攻击决策的图形模型,给出了该模型的推理算法公式和用于攻击决策的变结构网络参数的自适应生成算法。在此基础上设定初始条件进行模型算法的仿真验证,试验结果证明了本文提出的算法的可行性,它可以使空间作战平台利用打击链前端传来的经过模糊处理数据进行快速的推理决策,从而使空间作战平台具有有效的自主化决策能力。