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基于噪声建模的遥感卫星图像分层去噪算法
1
作者
唐中奇
孙继银
+1 位作者
郭莉莎
梅生
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2012年第2期31-35,共5页
在遥感卫星成像机理分析的基础上,提出一种分层去噪算法,该算法引入了噪声分类建模的思想,根据噪声模型的特殊性分层降噪,最后进行轮廓填充恢复.实验结果表明,该算法不仅能有效抑制多类噪声,也能很好地保持图像的边缘细节信息,在经典去...
在遥感卫星成像机理分析的基础上,提出一种分层去噪算法,该算法引入了噪声分类建模的思想,根据噪声模型的特殊性分层降噪,最后进行轮廓填充恢复.实验结果表明,该算法不仅能有效抑制多类噪声,也能很好地保持图像的边缘细节信息,在经典去噪评价指标信噪比SNR、均方误差MSE上也都达到了很好的实验标准,具有良好的去噪性能.
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关键词
遥感卫星图像
去噪
噪
声建模
分层去噪算法
轮廓填充恢复
下载PDF
职称材料
题名
基于噪声建模的遥感卫星图像分层去噪算法
1
作者
唐中奇
孙继银
郭莉莎
梅生
机构
第二炮兵工程学院计算机与指挥自动化系
出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2012年第2期31-35,共5页
基金
国防十一五科研项目
文摘
在遥感卫星成像机理分析的基础上,提出一种分层去噪算法,该算法引入了噪声分类建模的思想,根据噪声模型的特殊性分层降噪,最后进行轮廓填充恢复.实验结果表明,该算法不仅能有效抑制多类噪声,也能很好地保持图像的边缘细节信息,在经典去噪评价指标信噪比SNR、均方误差MSE上也都达到了很好的实验标准,具有良好的去噪性能.
关键词
遥感卫星图像
去噪
噪
声建模
分层去噪算法
轮廓填充恢复
Keywords
remote sensing satellite images de-noising
noise-modeling
a method to de-noise at different stages
edge and details recovering
分类号
TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于噪声建模的遥感卫星图像分层去噪算法
唐中奇
孙继银
郭莉莎
梅生
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2012
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