基于分层变迁的WFPN电网故障分析

为了增强模型的灵活性以及解决算法在推理过程中存在的不足而影响诊断准确性的问题,研究了基于改进的加权模糊故障Petri网(WFPN)的电网故障诊断方法。首先,根据故障信息确定可疑元件并建立各元件两层通用模型。其次,提出了对变迁集合进行分层归类及算法的改进,使计算过程更符合变迁的触发时序。其中,变迁分层数的多少决定着算法迭代的次数。最后,给出了故障诊断的具体推理过程,分析了算法性能和模型适应性。算例分析和不同模型诊断结果的比较表明该方法的合理性和有效性,可实现快速的故障诊断。

类城镇化模式下的水库移民社会分层变迁——基于LRC移民村的研究

国家政策决定移民安置模式,而水库移民类城镇化模式不同于人口自愿流动的城镇化、城中村就地城镇化及并村新建城镇化。原来的社会阶层被打破,在城镇化的3个主要方面:景观、生产、经济均呈现出阶层差异,在搬迁初期,主要表现为景观城镇化,安置稳定后,主要表现为经济城镇化和职业城镇化。新的利益关系格局逐步形成,从而重新形塑移民社会结构,而社会结构的现代化决定着城镇化水平和质量。

一种基于BP与分层变迁WFPN相融合的输电网故障诊断方法研究

为降低电网故障诊断中因人为主观因素的影响而造成的误差,提出了一种基于BP与分层变迁的加权模糊Petri网(weighted fuzzy Petri net,WFPN)相融合的输电线路故障诊断方法。根据故障信息确定出可疑元件,然后针对各元件分别建立它们的子模型和综合诊断模型。考虑到Petri网模型与BP神经网络在结构和形式上有一定的相似性,因此本文采用BP算法对Petri网模型中的权值进行训练。仿真结果表明该方法具有合理性及有效性。

基于时序信息的模糊Petri网电网故障诊断方法

为提高电网故障诊断的准确性,充分利用报警信号的时序信息,研究一种基于时序信息的分层变迁模糊Petri网故障诊断方法。首先,建立分层变迁加权模糊Petri网(WFPN)故障诊断模型;其次,构建元件、保护和断路器之间的时间关联特性(TAC),进行时间关联一致性检查;最后,通过模糊推理进行故障诊断,并对保护和断路器异常行为进行评判。通过典型电网算例推理验证,结果证明该方法不仅能够提高故障诊断的准确性和容错性,还能够判断保护和断路器的异常行为并推出元件故障发生时刻。

探讨社会分层结构变迁和思想政治教育之间的互动关系

思想政治教育是帮助社会个体树立正确的世界观、人生观和价值观。思想政治教育的对象是生活在社会中的人。因此教育的方法也要跟随着社会的改变而进行改善,才能达到良好的教育效果。思想政治教育与社会变迁之间是相互影响、相互作用的,而作为社会变迁一个组成因素,社会分层结构也同思想政治教育具有双向的互动关系。为了保证思想政治教育的效果,必须找到社会分层结构与其作用的机理,才能在思想政治教育后帮助社会和谐发展。