分层诱导启发教学方法探讨

启发式教学的实质是启发学生的思维,而数学教学的实质是数学思维过程的教学。运用启发式教学方法,可以更好地启迪学生思维,开拓思路,发展智力,培养学生良好的思维品质。而分层诱导启发,是教师在创设问题情境的条件下,提出一个具有探索性的问题,来引起学生的好奇和兴趣,让学生试着去探索,这样可以培养学生的直觉思维,在数学教学过程中采用分层诱导启发的教学方法,可以帮助学生提高课堂学习效率。

智能交通系统中几种最短路径算法分析

最短路径选择是智能交通系统的重要研究课题,它能够根据存储在电子地图中的道路网的拓扑关系,实时准确地规划出最短路径。目前的最短路径算法主要有4种,即Dijkstra搜索算法、A*算法、A*优先算法、A*双向分层启发式算法,每一种算法都有不同的执行标准,例如有的算法考虑获取最短路径,但没有考虑算法运行时间;有的算法同时考虑在运行时间和获取最短路径这两个方面。详细分析这4种算法的路径算法,比较其优劣。

如何优化高中语文课堂知识生成

语文知识比较博杂,而课堂时间有限,同学们认知能力也存在很大的差异性。所以语文教学不能是单纯地进行一刀切,要根据学生的认知规律整合多种教学方法。本文联系教学实践对如何整合多种教学方法提高语文课堂效率进行例谈。

大周期内的相位差优化方法

以往干道信号协调的研究只能解决周期时长相同的交叉口的协调问题。为了满足实际交通信号控制系统的需求,解决同一干道上不同周期子区间的协调控制问题,将现有的干道绿波协调控制方法扩展以实现路网内不同周期干道间的协调控制显得尤为重要。本文考虑不同周期交叉口间的相位差周期性变化导致车流到达分布的周期性波动现象,定义了大周期控制时段,绘制了大周期时段内上下游交叉口间的时距图;提出了大周期内的相位差优化方法;通过分析不同控制方案的过渡原理,提出了相位差动态调整方法。本文提出的方法突破了原有协调模型要求交叉口信号周期长度必须相同的限制,可推广应用到不同周期干道的信号协调中,真正实现由干线扩展到整个区域,对于改善区域路网的交通运行具有重大实际意义。

语文课堂中多种教学法合用的有效性

语文知识比较博杂,而课堂时间有限,学生认知能力也存在很大的差异性,所以语文教学不能单纯地进行一刀切,要根据学生的认知规律整合多种教学方法。联系教学实践对如何整合多种教学方法提高语文课堂效率进行例谈。

乘用车物流运输计划问题的建模研究

首先针对不同类型、数量乘用车的物流运输问题,构建整数线性规划模型,并对模型进行逐层优化求解,通过MATLAB编写通用程序实现计算;在此基础之上,为解决不同目的地的运输要求,采用启发式逐层优化算法进行求解;最后考虑多因素的实际问题,建立分层划分模型,提出构造型分层划分启发式算法求解.计算表明,所建模型计算结果良好,实现了对乘用车物流运输计划问题的优化.