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基于分层噪声估计的Bayesian-NSCT图像去噪算法
被引量:
1
1
作者
李晟
严佩敏
袁直
《微计算机信息》
2009年第28期118-120,共3页
非抽样Contourlet(NSCT)是一种具有平移不变特性的Contourlet变换,能更好地表示图像几何纹理信息。本文提出了一种在非抽样Contoulet域下基于域分层噪声估计的,采用Bayes自适应阀值计算和硬阀值去噪相结合的的综合图像去噪算法。实验结...
非抽样Contourlet(NSCT)是一种具有平移不变特性的Contourlet变换,能更好地表示图像几何纹理信息。本文提出了一种在非抽样Contoulet域下基于域分层噪声估计的,采用Bayes自适应阀值计算和硬阀值去噪相结合的的综合图像去噪算法。实验结果表明,该方法改善了噪声图像的去噪效果,保存了图像中更多有效信息,性能和视觉效果均优于其他同类算法。
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关键词
非抽样CONTOURLET变换
图像去噪
分层噪声估计
贝叶斯自适应阀值
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职称材料
题名
基于分层噪声估计的Bayesian-NSCT图像去噪算法
被引量:
1
1
作者
李晟
严佩敏
袁直
机构
上海大学通信与信息工程学院
出处
《微计算机信息》
2009年第28期118-120,共3页
基金
基金申请人:严佩敏
项目名称:项目名称不公开
基金颁发部门:上海航天技术研究院(航天局)(基金编号不公开)
文摘
非抽样Contourlet(NSCT)是一种具有平移不变特性的Contourlet变换,能更好地表示图像几何纹理信息。本文提出了一种在非抽样Contoulet域下基于域分层噪声估计的,采用Bayes自适应阀值计算和硬阀值去噪相结合的的综合图像去噪算法。实验结果表明,该方法改善了噪声图像的去噪效果,保存了图像中更多有效信息,性能和视觉效果均优于其他同类算法。
关键词
非抽样CONTOURLET变换
图像去噪
分层噪声估计
贝叶斯自适应阀值
Keywords
NSCT
image denoising
layered noise estimation
Bayesian adaptive thresholding
分类号
TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于分层噪声估计的Bayesian-NSCT图像去噪算法
李晟
严佩敏
袁直
《微计算机信息》
2009
1
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