医学大学生主观幸福感影响因素的多重线性分层回归分析

主观幸福感主要指个体依据自己设定的标准对其生活质量做出的整体评价,是反映某一社会中个体生活质量的重要心理学参数,包括生活满意度和情感体验两个基本成分,前者是个体对总体生活质量的认知性评价,后者是个体生活中的情感体验。目前,由于大学生群体在社会阶层中占有重要位置,同时近年来,越来越多的大学生因情感因素导致了一些意外的发生。

分层回归估计与分层比估计的方差性质

分层回归估计与分层比估计的方差性质邹国华周永正ＡＢＳＴＲＡＣＴＴｈｅｐａｐｅｒｄｉｓｃｕｓｓｅｓｔｈｅＶａｒｉａｎｃｅＰｒｏｐｅｒｔｙｏｆＳｔｒａｔｉｆｉｅｄＲｅｇｒｅｓｓｉｏｎＥｓｔｉｍａｔｉｏｎａｎｄＳｔｒａｔｉｆｉｅｄＲａｔｉｏＥｓｔｉｍａｔｉ...

基于分层回归模型的三峡库区农村移民后期扶持参与度影响因素研究——以重庆市涪陵区为例

为有效提高三峡库区农村移民后期扶持参与度,以促进后期扶持达到政府预期效果。选取移民种类丰富的重庆市涪陵区进行问卷调研,利用SPSS 21.0软件进行数据分析,建立农村移民参与度影响因素分层回归模型,得出5层回归模型中农村移民参与度显著性影响因素。根据数据结果,有针对性地提出了提高农村移民后期帮扶参与度的措施。

先进制造技术(AMT)应用对企业创新的影响研究——基于分层回归的实证分析

促进先进制造技术(AMT)应用与小微制造业企业创新发展,对实现制造业核心竞争优势具有重要意义。本文在将AMT应用分为设计类AMT、制造类AMT、管理类AMT以及将企业创新分为产品创新、组织创新、流程创新和营销创新的基础上,提出了研究假设。进而根据天津小微装备制造7个行业的调查数据,运用SPSS 23.0进行实证检验。研究结果表明:(1)AMT应用的3个维度对企业创新均具有正向影响,其中,流程创新和组织创新影响最为直接和显著;(2)营销创新,产品创新模型解释力最弱。此外考察了AMT 3种基本类型与企业创新的具体作用结果,其中,设计类AMT对组织创新的影响十分显著,与产品、流程和营销创新并无显著联系;制造类AMT和管理类AMT均对产品、组织、流程和营销创新具有显著的支持作用。

我国有效专利区域发展“马太效应”困境及其调适--基于分层回归的实证研究

基于2010—2019年的统计数据分析表明,我国各地区的有效专利在数量和结构上差异化特征显著,表现出较为明显的“马太效应”。分层回归的实证检验表明,地区经济体量、科技投入、企业创新能力和人口受教育程度显著地影响着地区有效专利的发展水平。因此需要以产业转型、“策源地”辐射、资金和人才引进、政策支持等优化区域自主创新能力,促进东部沿海专利结构调整、引领城市群协同发展、发挥东北地区工业基地优势,并推动中西部科技实力提升,调整区域间专利发展的不平衡,增强整体科技创新活力。

基于分层回归的会计专业学生创业自我效能感研究

采用创业自我效能感理论量表,结合互联网时代新经济背景,研究会计专业大学生创业自我效能。调查问卷采用5点李克特量表;采用信度分析、效度分析测量样本的质量和效度;采用因子分子和3层回归方程进行统计验证。得出3层回归模型中创业自我效能感显著性影响因素,结论显示外部环境因素对创业自我效能感的解释力较大。

分层回归与经典回归模型比较研究:以顾客资产驱动因素与忠诚意向的关系为例

对我国六大银行688条顾客数据,分别运用两种方法(分层回归模型和经典回归模型)在两种软件(MLwiN 2.10 Beta和SPSS 15.0),进行了数学建模.结果显示,经典回归模型进行参数估计的结果不会产生严重偏差;没有足够的证据证明经典回归模型会因为低估标准误从而使得不显著的变量变得显著.结论表明收集数据时,无论采用分层抽样还是随机抽样,建模者都可以先从建立简单模型着手,获得对数据的初步认知.

基于分层逻辑回归的小企业信用评价模型

由于小企业的财务信息不健全、贷款难与急、违约样本数据缺乏等特点,建立小企业的信用评价模型对于小企业获得贷款具有重要的作用。文章通过将统计抽样理论中分层思想与逻辑回归模型相结合,构造了基于分层逻辑回归的小企业信用评价模型,并对中国小企业进行了实证分析。

分层向量自回归的多通道脑电信号的特征提取研究

有效的特征提取方法能提高脑机接口(Brain-computer interface,BCI)系统对脑电(Electroencephalogram,EEG)信号的识别率.因脑电信号都是多通道的,本文将分层向量自回归(Hierarchical vector autoregression,HVAR)模型用于脑电信号的特征提取,并结合传统的线性支持向量机(Support vector machine,SVM)用于脑电信号识别.该模型不仅克服了自回归(Autoregression,AR)模型只能用来提取单通道特征的局限性,而且不再采用传统VAR(Vector autoregression)模型所有通道共用一个时滞的处理方法.创新之处在于在传统的VAR模型基础上添加正则化思想,有效地压缩参数空间,实现合理的分层结构.本文首次将HVAR模型用于由Keirn等采集并整理的脑电数据中.实验结果证明HVAR模型在阶数较小的情况下(2阶)与阶数较大(6阶)的AR模型效果相当,可见低阶的HVAR能很好地刻画脑电信号的时空关联关系,这说明HVAR可能是刻画EEG信号的一种新颖的方法,这对其他多通道时间序列分析都有借鉴意义.

基于分层分位数回归模型的在线旅游评论情感统计分析

本研究通过挖掘在线旅游评论文本中所蕴含的情感值,充分剖析影响旅游景区评价的主要因素。一方面,每个游客对景区各方面的感知存在差异;另一方面,不同的景区之间也存在区别。基于以上背景,本文运用分层分位数回归模型,对游客相关情感变量以及景区变量同时建模,分析不同层次变量对景区评分的影响方向和大小。数据分析结果表明,选取的变量均显著影响综合评分,景区价格、核心资源、行程安排是主要影响因素;热门程度解释了不同景区之间的评价差异;高评价游客比低评价游客更加注重服务质量和餐饮购物。该结论直观显示了游客关于景区各属性的情感反馈,可为旅游产业转型升级提供参考。

基于分层线性回归模型的上海市外来务工人员心理健康状况及影响因素分析

目的了解上海市外来务工人员的心理健康状况及影响因素。方法于2012年7—10月,采用分层整群随机抽样法,在普陀区长征、长宁区新泾、浦东新区三林、徐汇区漕河泾、杨浦区殷行、嘉定区黄渡、青浦区华新7个社区共抽取农民工841人。采用国际标准症状自评量表(SCL-90)对农民工进行问卷调查评分,初步分析其心理状况与一般情况的相关性,再运用分层线性模型(HLM),将个体层面的因素(吸烟、饮酒、睡眠情况)和外在环境的因素(居住区域、所属行业、单位规模)作为影响SCL-90结果的因素进行分层分析。结果是否酒精依赖、睡眠好与不好的农民工SCL-90得分间差异有统计学意义(t值分别为3.307、1.418,P<0.05)。居住地所属区域的不同会对农民工的心理健康水平产生影响(G01,P=0.047),而自身行业(G02,P=0.352)及所在单位规模的大小(G03,P=0.068)不会对其产生影响。农民工所从事的行业对吸烟有影响(P=0.008),居住区及单位规模大小对饮酒行为有影响(P值分别为0.041、0.023)。结论环境因素和个体的不良生活情况都会对农民工的心理状况产生影响,除了对农民工进行个人层面的心理辅导及健康宣教以改善其心理状况,另需注意其人口聚集特征和环境干预亦能够防止农民工养成不良生活习惯以影响心理健康。

个体特征、学校组织氛围对教师离职倾向的影响研究——基于分层线性回归模型(HLM)的分析

基于中国教育追踪调查(CEPS)数据,运用分层线性回归模型,从个体特征和学校组织氛围两个层面探讨教师离职倾向的影响因素,结果表明:在个体特征层面上,教师在离职倾向上出现群体内分化,从教年龄与离职倾向表现出显著负向关系;学历越高,教师离职倾向越强;工作满意度与离职倾向呈现显著负相关。在学校组织氛围层面上,学校对教师的管理考核越严格,教师的离职倾向越强;学校的学习风气与离职倾向呈现显著负相关。从跨层次的调节作用看,学校管理考核促进了教师工作年限与离职倾向之间的正向关系。减少教师的流失,应创新学校内部管理规范,建立考核评比的约束制度,并高度重视学校学风建设,推进学校学习共同体的形成。

空气质量对生活满意度的效应研究——基于序数分层空间自回归Probit模型

在居民生活满意度的相关研究中,除考虑人口学特征外,越来越多的实证同时考虑了微观个体所处的宏观环境,对这类呈嵌套结构的分层数据需构建分层统计模型,但传统的分层统计模型未考虑真实的空间依赖。本文将分层统计模型和空间自回归模型相结合,创新性地构建了四种序数分层空间自回归Probit模型,该类模型能够合理地对因变量为序数且存在空间依赖情况并呈分层结构的数据进行建模,模型可避免忽略真实的空间依赖对模型估计的不利影响,且能够对高层组间的空间效应和低层个体间的空间效应区别对待,更有利于模型的解释。最后,空气质量对居民生活满意度的效应实证研究表明:空气质量确实能够对生活满意度产生影响,居民对空气质量的认识和要求并非孤立地局限于本地,而是对一个区域空气质量的空间综合结果。对比2018年和2016年模型结果可知:空气质量的福利效应无法被其他民生福祉因素所取代,并且随着空气质量相关统计信息的高度开放和广泛传播,居民更加重视空气质量,也形成了更加全局的了解。

分层二相样本回归估计量及其优良性

本文构造了用于城市住户收入调查的以一次性收入调查数据为辅助信息的分层二相样本回归估计量 ,讨论了它的性质 ,证明分层二相样本回归估计量优于现行的分层二相样本估计量。

患病-未患病同胞的关联回归分析与应用

目的当核心家系中无父母信息时,经典的传递不平衡检验(TDT)已不再适用,本文针对患病-未患病同胞家系数据,提出相应的关联分析方法,并校正协变量的影响。方法我们把家系中的受累同胞作为病例,未受累同胞作为匹配的对照,建立非均衡的条件logistic回归模型或分层Cox回归模型。我们把模型应用到96个华人原发性高血压核心家系的基因定位数据,分析校正协变量后ACE的I/D多态性、钠盐摄入水平与高血压的关系。结果 ACE与高血压的关联性受到钠盐摄入量高低的影响,ACE与钠盐摄入程度存在交互作用,较高的钠盐摄入患者其ACE的I/D多态性与高血压的关联性更强。结论条件logistic回归模型或分层Cox回归模型能校正协变量的影响,有效分析基因的主效应和基因与协变量的交互作用。

基本公共服务质量:分层概念与评估框架

依循质量概念在不同理论范式关注的利益焦点,赋予基本公共服务质量以分层概念:新公共管理语境重视个体满意和理性选择的微观质量;新公共服务语境追求公共利益和价值规范的宏观质量。文章采用全国大规模调查数据,结果显示:基本公共服务的宏观质量能提升基本公共服务的微观质量,表现在嵌入社区或村层面的价值规范——公共利益能促进个体基本公共服务满意度,基本公共服务微观质量能推动基本公共服务需求的内容变迁,表现为个体不同内容的公共服务满意度会诱发基本公共服务的不同需求。可以认为,是"公共利益"等价值理性而不是"顾客满意"等工具理性更符合行政伦理和政策预期。

芬太尼和舒芬太尼对肝癌患者射频消融术后肝功能的影响

目的探讨等效剂量的芬太尼和舒芬太尼对肝癌患者射频消融术后肝功能的影响。方法回顾性分析2016年1月1日至2019年12月31日行射频消融的肝癌患者(单发肿瘤≤3 cm)211例,男166例,女45例,Child-Pugh A级。根据术中使用药物分为两组:芬太尼组(n=92)和舒芬太尼组(n=119)。记录性别、年龄、BMI、肿瘤大小、手术时间、吸烟饮酒史、基础疾病(高血压、糖尿病)等临床资料和ALT、AST、TBiL、ALP、LDH、ALB、GGT等肝功能指标,以及保肝药物(甘草酸二铵)的使用情况。采用分层Logistic回归筛选肝癌射频消融患者术后1 d ALT>3×ULN的独立影响因素。结果与术前1 d比较,两组术后1 d的ALT、AST、TBiL和LDH明显升高,术后7 d的ALT和AST明显升高(P<0.05)。与术后1 d比较,两组术后7 d的ALT、AST、TBiL和LDH均明显降低(P<0.05)。与芬太尼组比较,舒芬太尼组术后1 d的ALT和AST明显降低(P<0.05)。分层Logistic回归结果显示,使用舒芬太尼且年龄<65岁(OR=0.301,95%CI 0.149~0.610,P=0.001)、肿瘤大小1.1~2.0 cm(OR=0.417,95%CI 0.191~0.910,P=0.028)、手术时间10~20 min(OR=0.231,95%CI 0.081~0.658,P=0.006)是术后1 d ALT>3×ULN的保护因素。结论对于早期肝癌行射频消融治疗的患者,术中使用舒芬太尼患者的肝功能指标明显优于使用芬太尼患者,术中使用舒芬太尼是术后1 d ALT>3×ULN的保护因素。

高校图书馆员科研合作意愿及其影响因素分析

本研究在实证调查的基础上从个体特征、个人内部动机和外部组织环境三个维度分析研究了高校图书馆员科研合作影响因素。调查结果显示,合著论文、学术利益、声望名誉、人际关系、资源可用性和风险阻碍对馆员合作意愿产生显著影响,其中风险阻碍为负相关,其余变量为正相关。研究结果可为促进高校图书馆员合作的有效开展起到一定的理论指导作用。

城市化进程中新生代农民工的落户意愿及代际差异——基于全国流动人口卫生计生动态监测调查的实证研究

农民工进城落户意愿是考察城市化进程的重要窗口,本文以受教育水平为依据,将新生代农民工划分为“高知”群体与“普通”群体两个类别,从经济、社会和文化融入等视角,实证分析了新生代农民工落户意愿的代际差异。研究发现,相较于“普通”群体,“高知”群体表现出了较高市民化水平与落户意愿。然而,“高知”群体受制于大城市落户门槛的现实约束,只能通过住房、社会网络等因素获得基本的“市民权”,以增进农民工的社会资本水平与个体发展的机会。因此,应该围绕着基本“市民权”提升农民工在城市落户的意愿,压缩城乡教育产品供给的差距,提升农民工的受教育水平,强化对农民工的职业培训与教育,促使其在经济、社会与文化层面向城市空间的融合。

大五人格对肿瘤科新入职护士死亡应对能力的影响研究

目的探讨肿瘤科新入职护士的大五人格特质对死亡应对能力的影响,为增强新入职护士应对患者死亡的能力提供理论参考。方法采用方便整群抽样方法,于2021年8月-2022年7月选取我国北京市、天津市、上海市、南京市、郑州市及西安市共6所三级甲等肿瘤专科医院的506名新入职护士为研究对象,采用死亡应对量表、中国大五人格量表及一般人口社会学资料表对其进行调查。采用分层回归分析方法探索大五人格特质对死亡应对能力的影响。结果肿瘤科新入职护士死亡应对能力得分为(123.95±24.89)分;死亡应对能力与大五人格特质各维度呈相关关系(P<0.05)。分层回归分析结果显示,大五人格特质可解释肿瘤科新入职护士死亡应对能力24.1%的变异。结论肿瘤科新入职护士越严谨、开放、外向及非神经质,其死亡应对能力越强,护理管理者可通过改善大五人格来提升肿瘤科新入职护士的死亡应对能力,以促进临终肿瘤患者的终末期护理服务质量。