基于色彩校正与分层块匹配的图像配准算法

针对当前图像匹配算法难以兼顾匹配精度和效率,易受模糊、噪声和色彩不一致影响等问题,提出色彩校正耦合分层块匹配优化的彩色图像配准算法。计算RGB图像每个色彩通道强度的平均值和标准差,建立色彩映射方程,对色彩不一致进行补偿,完成色彩校正;基于广义高斯分布金字塔RGB强度的差分和,确定高斯金字塔层数,进行特征检测,计算特征位置;进行初始块匹配,利用变化的单位比例因子对计算成本优化,利用抛物线拟合技术处理金字塔的每个通道,寻找其亚像素精度的最优匹配。仿真结果表明,该算法能够提高计算效率和精度,在色彩不一致、模糊和噪声图像上取得了良好配准结果,具有较强抗干扰能力与较高的鲁棒性。

一种用于视频分割的快速运动估计方法

本文在考虑视频分割特点的基础上，提出了一种分层块匹配的运动估计方法，这种估计方法有较快的估计速度和较高的峰值信噪比。用这种方法对一帧图像进行一次运动估计约需0.1秒，可以用于实时的视频分割系统中。实验证明这是一种性能良好的运动估计方法。

一种运动补偿时域滤波的快速算法

改进了分层变尺寸块匹配运动预测时域滤波算法,将其逐点进行的分数像素寻址与滤波改为了按匹配块进行寻址与滤波,这样就将对每一个像素执行一次的操作简化为对不同大小的匹配块统一进行一次操作,大大节约了运算开销,实验结果表明新算法相比原算法运算速度提高了5倍左右。