基于分层多信号流图的飞机空调系统故障诊断

在对飞机空调系统各主要部件进行故障模式影响分析(failure mode and effects analysis,简称FMEA)的基础上,采用分层多信号流图(hierarchy multi-signal flow,简称HMSF)方法对飞机空调系统进行故障诊断与仿真分析,得出了飞机空调系统的故障-测试关联矩阵,并给出系统各部件的故障检测率和故障隔离率。针对系统故障隔离率较低的情况,在尽可能少增检测点的前提下,对飞机空调系统分层多信号流故障模型进行了改进,增加了涡轮等部件共5个检测点,使飞机空调系统的故障检测率从91.4%提高到100%,故障隔离率从32.9%提高到83.9%。研究发现,分层多信号流图方法有助于改善飞机空调系统的故障检测率和故障隔离率,提高系统的故障诊断效率,为飞机空调系统健康管理的设计提供技术基础。

结合知识推理的分层多信号流图在多故障诊断中的应用

针对复杂电子系统故障具有层次性、传播性、相关性以及并发性的问题,提出了一种结合知识推理方法的分层多信号流图模型的故障诊断方法,根据系统层次分别建立各层的多信号流图模型.试验结果表明:该方法能够给出各层的故障依赖矩阵以及层间关联关系,得出底层的可能故障源和确定故障源,对可能故障源进行知识推理后可以有效的检测出系统一个或多个故障源,较好的解决了系统的多故障诊断问题.