基于模糊控制的变量施药控制系统

针对目前农药在使用过程中忽略了病虫害发生的差异性和作物信息的差异性,使大量的农药流失到非靶标环境中,造成大量环境污染等问题,采用模糊控制技术建立自适应喷雾控制系统,实现了农药使用过程中自动调节喷雾参数。经仿真与台架实验证实,整个系统能满足变量施药的要求。

多变量模糊控制系统的前馈解耦

为实现多变量模糊控制系统的动态解耦,基于前馈解耦思想和神经网络理论,提出了一种多变量模糊控制系统解耦的新方法———模糊前馈解耦法.模糊控制器和解耦部分独立设计,解耦由两层神经网络实现,节点少,其活化函数采用分段线性函数.利用简化的学习算法,根据系统输出误差,在线调整网络权值,从而实现动态解耦而无需辨识被控对象的模型.该方法结构简单且计算量小,适于实时多变量过程控制.仿真证明了该方法的有效性.

变负荷工况下制冷系统多变量模糊控制方法研究

通过对制冷系统的非线性热力学耦合特性研究和控制方法分析,提出了基于多变量模糊控制方法的压缩机频率和电子膨胀阀开度协调控制方法,并在制冷系统变负荷工况下进行了试验。结果表明,该方法很好的适应了制冷系统变工况的控制要求,具有跟踪性能良好、控制精度高,并能显著的提高制冷系统的变负荷运行时的性能系数(COP)。

多变量模糊控制在制冷压缩机测试系统中的应用

研究了小型制冷压缩机制冷量测试系统的测试工况的控制及多变量模糊控制辨识方法，并成功地将该控制方法用于制量测试系统。试验结果表明温度和压力的控制精度分别达到±0．1℃和±0．001MPa。该方法在实际控制系统中取得了令人满意的效果。

一类多变量非线性动态系统的鲁棒自适应模糊控制

对一类非线性多变量未知动态系统 ,提出了一种自适应模糊控制策略 .策略中采用IF- THEN推理规则来构造模糊逻辑系统 ,实现对系统中未知函数的估计 ,在建模误差为零的条件下设计状态反馈控制器及参数的自适应律 .分析了当存在建模误差时 。

基于模糊动态模型的多变量系统模糊控制

采用模糊动态模型对多变量复杂非线性系统进行模糊控制 .首先针对局部线性动态模型设计状态反馈控制器 ,然后利用模糊推理确定整个系统的控制 ;在一系列局部模型通过模糊隶属函数连接得到的连续的全局模型中 ,全面考虑其它关联子系统对标称线性系统的摄动 ,并利用大系统分散控制关联稳定性的概念和方法 ,得到了闭环模糊系统稳定的充分条件 .仿真例子验证了该设计方法的正确性 .

多变量模糊控制系统的结构分解及其应用

对于无法获得精确数学模型的多变量、非线性、时变系统, 很难用单一的模糊控制器使各受控量达到满意的指标, 而且直接建立多变量模糊控制器的控制规则是非常困难的。采用分层分级的方法对多变量系统进行结构分解和降维处理, 以达到简化设计的目的, 并针对大型水泥管桩生产线的控制过程, 给出了控制流程中关键环节模糊控制器的设计方案。仿真结果达到了控制要求。

模糊控制在多变量液位控制系统中的应用研究

针对多变量液位过程控制系统的特点,提出了参数自适应模糊智能控制策略,介绍了系统的构成与实现方案,实践结果证明了该设计是有效的。

一类多变量非线性系统的自适应模糊控制

针对一类具有干扰和不确定性的多变量非线性系统,提出了一种自适应模糊控制方法.该多变量系统由m个互连子系统组成,每个互连子系统中的未知函数是非仿射的.由于不确定非仿射函数的存在和互连子系统之间的耦合,这类系统是很难控制的.通过利用均值定理、模糊系统、Backstepping设计方法以及引入Nussbaum类型函数,克服了这个困难.另外,与大多数研究结果相比较,提出的方法减少了在线调节参数的数量.提出的控制方法能实现闭环系统的所有信号是有界的.仿真实验表明该控制方法的有效性.

多变量模糊控制系统的设计及仿真

采用遗传算法对一类以神经网络实现的多变量模糊控制系统进行建模 ,综合利用多种智能技术的优势 ,使控制系统的设计过程更为合理和智能化 ,保证各输出量间协调动作 ;同时考虑应用的特点 ,提出了一种新型的自适应遗传算法 ,它能够有效地改善在设计过程中的收敛性并提高收敛速度 .

温室环境下多变量模糊控制系统

针对温室环境系统常规控制方法难以取得理想的控制效果的问题,采用模糊从之方法对该问题进行研究。提出了将传统的模糊控制系统分解为控制器和模糊推理器新控制思路,一般控制器是完成系统执行机构的动态性能的优化,模糊推理器完成被控对象的测量信号与控制信号的转换。该方法简化了控制系统的设计和实现,又充分利用了模糊推理器和传统控制方法的优点,采用这种方法设计的温室环境下多变量模糊控制系统,具有消除系统的稳态误差的作用,提高了模糊控制器的控制精度。本系统经仿真,达到了控制要求。

多变量系统的自适应模糊控制(英文)

提出了一种多变量系统自适应模糊控制,它采用了自适应模糊关联技术,从而避开了传统控制中最棘手的解耦问题.这一方法已用于控制一个多变量强耦合系统,并取得了令人满意的结果.

嵌入式系统多变量模糊控制器的研究

该文针对嵌入式系统的特点,提出了将多变量模糊控制模型简化为用带参的函数式表示,并采用遗传算法对多个参数进行优化选择,从而自动生成一个既简单又优化的模糊控制器模型,以方便置于嵌入式系统中实现实时的多变量在线模糊控制。

多变量复杂系统的模糊控制

多变量复杂系统的模糊控制ＦｕｚｚｙＣｏｎｔｒｏｌｏｆｔｈｅＭｕｌｔｉｐｌｅＶａｒｉａｂｌｅｓＳｙｓｔｅｍ●马维明ＭａＷｅｉｍｉｎｇ１引言在实际生产过程中，特别是化工生产过程中会遇到多变量控制系统，被控参数Ｙ是Ｘ１、Ｘ２、Ｘ３…Ｘｎ的函数，而Ｘ１、Ｘ２...

模糊控制系统中的分层实时推理设计

0引言原油加热炉用于给外运原油加温，工艺过程有以下特征：（l）使用雾化燃油和喷射空气助燃剂加热；（2）燃烧过程不确定因素较多，传递函数难以确定，使用模糊控制对被加热原油实现温度自动调节；（3）由于对原油加温及加压是将其输往目的地必不可少的手段，因此有必要...

一类多变量非线性系统的自适应模糊控制

对一类不确定多变量非线性系统提出了自适应模糊控制方法。该方法采用模糊逻辑系统组成的矩阵逼近控制器中的逆矩阵以避免控制器的奇异性问题,同时用误差补偿项对模糊逻辑系统的逼近误差进行补偿。证明该方法不但能使闭环系统的所有信号有界,而且通过适当调整控制器及自适应律中设计参数,可使跟踪误差收敛到原点的小邻域内。仿真结果验证了方法的有效性。

基于单片机模糊控制变量施药控制系统的研究

采用AT89C52单片机为核心,结合模糊控制算法,设计了变量施药自动控制系统.该系统可以根据给定的单位面积施药量,自动调节电动调节阀,使实际施药量与设定值相等.从而大大提高了农药利用率,减少农药残留、环境污染.

基于多变量模糊控制的储能系统辅助火电机组调频

综合考虑区域电网的负荷需求和电池储能系统的荷电状态(SOC)两者之间的关系,提出了一种基于多变量模糊控制的电池储能系统辅助火电机组参与调频的控制策略。以储能装置为研究对象,设计相应的多变量模糊控制器,通过多变量模糊控制方法控制电池储能系统的输出功率,改善系统调频的动态性能。建立了含电池储能系统的区域电网仿真模型,并基于MATLAB/Simulink平台对所提控制策略进行仿真验证。仿真结果表明,控制策略在改善火电机组的调频效果和提高储能装置的使用寿命方面更具有优势。

两相邻路口信号的分层递阶模糊控制

先对两相邻路口建立了几何模型 ,然后设计了两相邻路口的分层递阶结构 ,并对该结构进行简化 ,在此基础上提出了两相邻路口分层递阶的模糊控制方式 ,最后用仿真软件验证了该算法的可行性。

中储式钢球磨制粉系统的自适应模糊控制

针对闵行发电厂11号炉中储式钢球磨制粉系统的特点,以多变量控制理论、模糊控制理论及自适应优化理论为基础,在充分考虑了制粉系统特点后,以及针对不同被控过程的具体特性,提出了基于不同控制理论的实用控制策略和功能相对独立的控制子系统,再通过对各控制子系统的集成,完成了整个制粉系统的全工况优化控制。所提出的控制方法自2003年3月成功地应用于闵行电厂11号炉的制粉系统控制中,不仅确保了该制粉系统的长期可靠运行,而且使制粉系统工作在最佳工况,取得了明显的经济效益。