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利用分层多尺度方法研究地表温度与高程及NDVI之间的相关性——以浙江省金华市为例
1
作者
程姌
康育龙
梁勤欧
《浙江师范大学学报(自然科学版)》
CAS
2018年第4期459-465,共7页
为了研究2个或多个要素之间的相关性,以金华市为例,采用分层多尺度方法对本研究区的地表温度与归一化植被指数(NDVI)及高程之间的相关性进行研究.结果表明:在金华市本级范围内进行相关性分析,地表温度与归一化植被指数及高程之间存在着...
为了研究2个或多个要素之间的相关性,以金华市为例,采用分层多尺度方法对本研究区的地表温度与归一化植被指数(NDVI)及高程之间的相关性进行研究.结果表明:在金华市本级范围内进行相关性分析,地表温度与归一化植被指数及高程之间存在着明显的负相关关系;在4种分辨率(30,100,300,1 000 m)下,地表温度与归一化植被指数之间存在着弱的负相关关系,而地表温度与高程之间存在着较强的负相关关系;在较小研究区域内,相关系数变化范围会随着粒度的增加和研究区域的减小而扩大.因此,要素之间的相关性大小与研究尺度密切相关.
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关键词
分层多尺度方法
相关性分析
可塑性面积单元问题
地表温度
归一化植被指数
高程
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题名
利用分层多尺度方法研究地表温度与高程及NDVI之间的相关性——以浙江省金华市为例
1
作者
程姌
康育龙
梁勤欧
机构
浙江师范大学地理与环境科学学院
出处
《浙江师范大学学报(自然科学版)》
CAS
2018年第4期459-465,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(70773089)
文摘
为了研究2个或多个要素之间的相关性,以金华市为例,采用分层多尺度方法对本研究区的地表温度与归一化植被指数(NDVI)及高程之间的相关性进行研究.结果表明:在金华市本级范围内进行相关性分析,地表温度与归一化植被指数及高程之间存在着明显的负相关关系;在4种分辨率(30,100,300,1 000 m)下,地表温度与归一化植被指数之间存在着弱的负相关关系,而地表温度与高程之间存在着较强的负相关关系;在较小研究区域内,相关系数变化范围会随着粒度的增加和研究区域的减小而扩大.因此,要素之间的相关性大小与研究尺度密切相关.
关键词
分层多尺度方法
相关性分析
可塑性面积单元问题
地表温度
归一化植被指数
高程
Keywords
hierarchical multi-scale approach
correlation analysis
modifiable areal unit problem
land surface temperature
the normalized difference vegetation index
elevation
分类号
P95 [天文地球—自然地理学]
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职称材料
题名
作者
出处
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被引量
操作
1
利用分层多尺度方法研究地表温度与高程及NDVI之间的相关性——以浙江省金华市为例
程姌
康育龙
梁勤欧
《浙江师范大学学报(自然科学版)》
CAS
2018
0
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参考文献
引证文献
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