截面分层法计算不锈钢-混凝土-钢双壁管受弯承载力

提出不锈钢(薄壁外层)-混凝土-钢双壁空心管(DSTM)新型构件。借鉴钢-混凝土组合结构构件的基本假定及材料本构关系,分析DSTM正截面受弯承载力性能。利用截面分层法建立DSTM管纯弯构件承载力计算公式,并采用有限元数值计算方法对截面分层法计算结果进行比较分析。结果表明,两种方法所得结果基本吻合,所建立的公式可为工程设计提供参考依据。

电偏转抛射式快速成型工艺的仿真

基于电偏转抛射式快速成型(RP)工艺方法是通过电场控制带电颗粒的运动轨迹实现分层截面的成型,作者开发了电偏转的抛射式RP工艺的仿真系统.该仿真系统读入CLI格式的层面数据后,根据分层截面轮廓数据生成工艺规化和扫描路径,控制带电的颗粒进行扫描,并在计算机屏幕上实时模拟显示扫描轨迹及原型件的三维实体成型过程,为电偏转抛射式快速成型工艺的试验研究提供一定的理论依据.

矿区地表彩色点云的自动分类

以矿区的彩色三维激光点云数据为研究对象,提出了矿区点云快速自动分类及目标提取的方法。首先根据彩色点云的RGB值计算HSV空间中的H值,根据各地物间H值的差异,分别对地面点与非地面点根据地物颜色先验值进行点的提取。然后对提取的点进行聚类计算,利用各类地物点云在空间分布上的显著差异,采用分层截面投影,由投影点最小包围盒的长宽比及面积比对矿区地物点云进行自动分类与提取。最后以Riegl VZ-1000扫描仪采集的某矿区地表点云数据为试验对象,验证本文算法的可行性和实用性。

双层毛织物的织造工艺及其产品开发

传统的单层羊毛织物结构稳定性差,而双层毛织物因其双层结构可以改善传统单层毛织物的服用性能。文章介绍了一种新的设计方法,这种方法是根据织物的经向横截面图找出经纱的运动规律,适应包括双层毛织物在内的多层毛织物的设计,并用实例介绍了此方法的应用。

非一致性收缩徐变对小箱梁桥腹板竖向开裂的影响

为分析某预应力混凝土小箱梁桥建成通车多年后,跨中腹板集中出现大量竖向裂缝的成因,研究采取封闭及梁底板预应力碳纤维板加固后裂缝依旧发展的机理,建立小箱梁桥截面分层模型,分别表征顶板、腹板、底板的物理力学行为,考虑因理论厚度及配筋率差异导致腹板处的混凝土收缩徐变比顶板及底板处大,推导小箱梁截面因非一致性收缩徐变产生自应力的计算方法。以实桥为算例验证此方法的有效性,计算得到腹板中部截面拉应力最大,截面拉应力沿顶板、底板方向衰减,与实桥裂缝形态一致;计算得到裂缝产生时刻与实际桥梁裂缝出现时刻基本吻合。研究表明:非一致性收缩徐变是导致小箱梁桥腹板竖向开裂的重要因素之一。

网络3D打印系统的结构及中间数据格式分析

作为在互联网时代产生的新的制造方式,3D打印技术网络化是必然的趋势。现有文献对3D打印的网络化研究还比较少。针对3D打印技术的发展趋势,对网络3D打印的结构进行了分析,提出了三种网络3D打印系统的结构,并分析和这些结构相适应的3D打印中间数据格式。通过对文献的研究,提出了分层截面格式。在和STL(stereo lithography)格式进行对比的基础上,对分层截面格式进行了比较分析,给出了它的特点及实现思路。

运用激光雷达数据的单木树冠提取算法对帽儿山林场单木参数估测的影响

选取黑龙江省尚志市帽儿山实验林场的10块高郁闭度的天然次生林样地为研究对象,利用激光雷达数据构建的冠层高度模型(CHM),分别使用分水岭分割算法、区域生长法和区域的分层横截面分析(RHCSA)3种方法提取单木位置、树高和冠幅信息。利用手动勾绘的单木树顶和树冠作为参考数据进行精度检验(包括单木树冠提取精度和单木参数估测精度检验),探索不同单木提取算法估测单木参数的可行性。结果表明:RHCSA算法对单木树冠提取的总体精度为83.64%,区域生长算法总体精度为75.19%,分水岭算法总体精度为68.65%;对于单木参数估测,区域生长法与分水岭算法的单木定位精度高(RMSE为1.12 m),RHCSA算法得到最高的树高与冠幅提取精度高(RMSE分别为0.62、1.11 m)。因此,RHCSA算法更适用于帽儿山林场单木树冠提取与单木参数的估测。

多层及复杂机织组织设计新方法

提出用于多层及复杂机织组织设计的经向分层横截面分析法,通过四层机织传送带的设计以及变截面织物的设计介绍了此方法的应用。

坡度对应用机载激光雷达估测人工针叶林单木参数的影响

以黑龙江省佳木斯市桦南县孟家岗林场为研究对象,利用2017年的机载激光雷达(ALS)数据构建冠层高度模型(CHM),探索坡度对单木参数估测的影响。研究区域内坡度分为4级,Ⅰ级为平坡:坡度<5°;Ⅱ级为缓坡:坡度5°~14°;Ⅲ级为斜坡:坡度15°~24°;IV为陡-急-险坡:坡度≥25°。每一级选取8块高郁闭度的人工针叶林样地(50 m×50 m),应用基于区域的分层横截面分析法(RHCSA)进行单木树冠提取,估测单木位置、树高和冠幅信息,利用目视解译的单木树顶和树冠作为参考数据进行精度检验(包括单木树冠提取精度和单木参数估测精度检验)。结果表明:不同坡度下单木树冠提取和单木定位估测均有显著差异(p<0.05)。其中,平坡上的单木树冠提取总体精度最高(均值为84.61%),陡-急-险坡上的总体精度最低(均值为41.31%);缓坡上的单木定位精度最高,平均的均方根误差为1.16 m,陡-急-险坡上单木定位精度最低,平均均方根误差为1.58 m。但是,不同坡度下单木树高和冠幅的估测结果差异并不显著(p>0.05)。因此,应用CHM进行单木参数估测时,虽然进行了地形标准化,但还是需要考虑坡度对单木树冠提取和单木定位的影响,而其对树高和冠幅的影响不大。