支持大规模智能电网的数据存储方法

针对大规模智能电网中的监测数据具有海量性、实时性、动态性等特点,提出一种以数据为中心的支持大规模智能电网的数据存储方法:海量动态数据的分层扩展存储机制。首先,采用扩展哈希编码方法动态增加存储节点,避免突发、频发事件数据的丢失,增强系统的可用性;然后,采用多阈值级别方法将数据分散到多个存储节点上,避免出现存储热点问题,实现负载均衡。实验结果表明,分层扩展存储机制能够最大限度地满足海量数据的存储需求,获得较好的负载均衡,并且使总能耗最低,有效地延长了网络的生命周期。

分布式数据存储策略在智能电网中的应用

随着电力系统的不断发展,智能电网已迅速延伸至国民经济的多个领域,成为电力系统未来发展的重要方向。针对大规模智能电网中海量动态感知数据的存储问题进行了深入研究,并充分考虑了智能电网对数据的传输、存储与查询的客观要求,提出了以数据为中心的分布式数据存储方法来处理智能电网运行过程中所产生的海量数据的存储策略。研究结果表明,该方法能够达到负载均衡、降低系统能耗,增加系统存储能力和存储效率的目的。