分层抽取法在泥沙沉积过程中的应用研究

悬浮泥沙到沉积土的形成过程非常复杂,涉及到泥沙的沉降和土的自重固结。物理模型试验需要实测含水率、密度、颗粒分布、超孔隙水应力和总应力,但目前尚无简单可行的方法。提出了一种改进的室内试验方法,通过与国内外现有试验方法相对比,改进后的方法不仅可以得到泥沙在沉积过程中的泥面下沉变化、含水率(密度)分布、超孔压消散剖面,而且还能得到沉积物在不同高度和时间的颗粒分布变化等性质。通过多个试验实测及一致性测试表明,实测数据合理、可信,一致性检验误差较小,验证了此方法的可行性。

使用改进的分层抽取法研究淤泥沉积过程中的强度变化

现有的分层抽取法不能测试沉积过程中淤泥强度的变化,并且需要使用较多的孔隙水应力传感器导致试验成本很高。因此对此方法进行了改进,主要有研制了可测试强度极低淤泥的室内微型高精度十字板剪切仪和一个孔隙水应力传感器切换测试沉积柱不同高度处孔隙水应力的装置。由试验结果可知实测的数据完全满足需要,证明此方法是可行的。利用改进的分层抽取法可得到淤泥沉积过程中的泥水分界面高度、含水率(密度)、超静孔隙水应力、有效应力、颗粒分布、强度、压缩性、渗透性等参数的变化规律,可研究时间尺度较大的沉积淤泥的大变形自重固结和强度问题,并为进一步进行大变形自重固结的数值模拟提供了基础。

基于电子病历的冠心病亚型危险因素分层抽取

目的:分析电子病历中的患者特征,实现冠心病患者亚型下危险因素的分层抽取。方法:提出改进的Labeled LDA模型,以多项分布生成冠心病亚型类别标签,然后从亚型类别标签生成危险因素分层这一隐含主题,构建冠心病亚型—患者—危险因素分层—患者特征的4层结构主题模型。该模型通过建立亚型类别标签与危险因素分层之间的映射关系,首先对冠心病亚型进行多分类预测,然后实现患者危险因素在不同亚型下的分层自动抽取。结果:使用真实临床环境采集的电子病历数据进行验证,准确率达到了83.23%,Macro-F1值达到了82.31%。结论:实验结果表明,通过约束患者亚型类别与危险因素分层隐含主题之间的映射,改进的Labele LDA模型具有较高的模型可解释性,且准确率均高于逻辑回归、支持向量机、随机森林和LightGBM等4种对比模型。

类纸阅读器在线读物系统的研究与实现

针对类纸阅读器中在线读物的排版和网络延时问题,提出一种面向嵌入式系统的在线读物系统。利用启发式规则对在线读物内容进行过滤和二次排版,使当前阅读内容的排版适应类纸屏幕,并对其进行缓存与预取,为用户提供本地化的阅读体验。实验结果表明,该系统可提高类纸阅读器中在线读物的阅读有效性。

多时相Landsat影像结合地形和水文信息进行洪泛区分析

洪泛区是地球上最丰富生物栖息地之一,具有很高保育价值。由于其分布广、具有季节性河水泛滥特点,难以通过短期监测方法进行获取,可通过系统地分析流域内水文观测站的日流量信息,选取洪水期和枯水期Landsat卫星影像,作为洪泛区分析的影像分析源。该文依据洪泛区域在近红外和中红外的光谱特征和地形特点,建立多时相洪泛区分析模型,通过非监督分类方法及子类分类进行洪泛区信息提取。实践证明,该模型是一种比较经济、可靠和高效的洪泛区信息提取方法。