基于聚类方法的审计分层抽样算法研究

针对审计抽样中最复杂的抽样算法—分层抽样,从数据挖掘中"聚类"的角度出发,较好地运用了聚类思想于审计抽样的分层抽样算法之中,为该算法的实现提供了一种新的解决方案。AICPA39没有为分层抽样提供具体的实现方式,国内的学者曾从统计学角度有过实现,将从计算机科学角度实现方法与统计学实现方法进行分析比较,这是对分层抽样算法实现的有益新探索。

一种新的广义关联规则挖掘算法

通过对广义关联规则挖掘中的数据源的分析研究 ,采用分层抽样的数学方法筛选数据源 ,提出了一种效率更高的挖掘广义关联规则的新算法即分层抽样算法 ( Stratify Sample) SS。