基于模糊逻辑的车载终端分层故障检测模型

为尽早发现车载终端故障,提升设备检测效率,提出一种基于模糊逻辑的分层故障检测模型。该模型将传感数据的异常或丢失作为证据,车辆或设备的异常工作状态作为现象,通过证据、现象和故障之间的累计变化规律实现车载终端故障检测。首先,统计时间片段中若干种证据,并计算证据累计度。然后,对证据累计度设置关联权重,结合模糊逻辑实现规则匹配与现象推导。最后,根据现象反馈动态修正规则。若干种现象实现故障推导和规则修正的过程同理。理论分析与实践结果表明,所提模型能够有效检测车载终端故障。