基于遗传算法的快速成型零件分层方向优化方法

熔融沉积快速成型技术在快速成型制造领域中的作用日趋明显,复杂零件成型方向是成型中的关键问题之一.为此,提出了一种熔融沉积成型分层方向的选择方法,建立了以支撑面积最小、制作时间最短和表面粗糙度最低为优化目标函数的数学模型,用遗传算法求解,得到优化的制作方向.快速成型实验结果表明,本方法可明显提高快速成型系统的加工效率,降低系统的成本.

3D打印分层方向优化研究

3D打印是智能制造领域中不可或缺的一部分,在制造领域的作用日趋明显,分层方向是影响零件成型过程的重要因素之一。针对3D打印分层方向优化问题,以提高零件成型质量、减少加工时间和支撑耗材为目标,基于多目标粒子群算法(multi-objective particle swarm optimization,MOPSO)提出一种3D打印分层方向优化方法。实例验证了该方法可以有效解决3D打印分层方向优化问题。