开垦河6-8月平均流量有序回归分析与预报

开垦河位于新疆奇台县境内,发源于东天山博格达山脉北坡,开垦河水文站是其水量控制站。本文选用开垦河水文站1960-2019年6-8月平均流量并构建为分类因变量(预报对象),5月下旬旬平均气温、4月下旬旬平均流量和4月上旬降水量为预报因子,用SPSS进行有序回归分析,对2020年6-8月平均流量各类可能发生的概率进行预报,结果令人满意。

一种基于Logistic回归的全损飞行事故分析与预测

运用Logistic回归方法分析全损飞行事故的影响因素,并构建预测模型,然后利用飞行事故案例进行了实证检验。通过对样本数据过离散、空单元、多元共线性和特异值、特殊影响案例的诊断,以及对模型的拟合程度和预测效果的检验,表明所构建的模型比较符合现实情况,而且具有较好的拟合程度和预测效果。模型指出航班类型和机龄因素具有统计学意义,国内航班比国际航班的全损概率要高;机龄越老,全损概率越高。

435例原发性高血压患者脉图参数与心血管危险分层的相关性分析

目的本研究旨在探讨原发性高血压患者脉图参数与心血管危险分层的相关性,为原发性高血压患者心血管风险事件预警提供中医特色的依据。方法采集435例原发性高血压患者的症状体征、脉象信息、生化指标等,分为低中危组、高危组、很高危组,采用单因素方差分析、秩和检验、有序logistic回归分析等方法,探讨原发性高血压患者脉图参数与心血管危险分层的相关性。结果(1)高血压低中危组→高危组→很高危组患者病程逐渐延长,两两组间比较有统计学差异;(2)高血压低中危组→高危组→很高危组患者的脉图参数H3/H1、H4/H1逐渐上升;高血压患者很高危组H5/H1、T1/T低于低中危组;(3)有序logistic回归分析结果显示,脉图参数T1、T4、T5、T为影响因素。结论病程、血脂、肾功能是高血压患者心血管危险分层的影响因素之一。心血管危险分层等级的升高与脉图参数H3/H1、H4/H1、T5、T的升高及H5/H1、T4、T1的降低相关,说明脉图能一定程度上反映原发性高血压患者血管壁增厚、血管内壁受损、血管硬化及左心室收缩功能的减退程度。

有序判别典型相关分析

多视图学习方法通过视图间互补信息的融合,达到增强单一视图方法的鲁棒性并提升学习性能的目的.典型相关分析(canonical correlation analysis,简称CCA)是一种重要的多视图信息融合技术.其研究的是针对同一组目标两组不同观测数据间的相关性,目标是得到一组相关性最大的投影向量.但当面对标号有序的分类任务时,CCA因没有利用类信息和类间有序信息,造成了对分类性能的制约.为此,通过将有序类信息嵌入CCA进行扩展,发展出有序判别典型相关分析(ordinal discriminative canonical correlation analysis,简称OR-DisCCA).实验结果表明,OR-DisCCA的性能比相关方法更优.

基于分层抽样的垃圾减量分类效果研究

针对垃圾减量分类过程中基础数据分项及颗粒度是否足够等问题进行理论的探讨,综合利用了分层抽样、回归分析等方法,得出了深圳市垃圾减量分类活动的效果.参考台湾的垃圾减量分类措施,建立干预分析模型.通过预测未来深圳5年的人口变化以及城市生活垃圾人均日清运量得到深圳市垃圾减量分类后的最好结果与最坏结果.建议政府加强垃圾分类的推行力度并增加垃圾分类宣传推广的投入.

基于Logistic回归模型的汽修企业安全生产影响因素分析

为科学获取机动车汽修企业安全生产的影响因素,本文构建机动车维修企业安全生产综合指标体系,并抽样选取某市122家小型汽车维修企业,从车间现场管理和文件制度管理2方面对企业安全生产及管理现状开展评价,之后使用聚类分析和Logistic回归分析方法构建数学模型,借助SPSS软件对评价数据进行分析研究。研究表明:一线从业人员、安全用电、安全管理制度、安全标准化以及隐患排查工作等因素对机动车汽修企业安全生产水平有显著性的影响。并从人员安全素养、安全生产检查、安全制度管理等3方面提出对策措施。

基于有序多分类logistic的物流成本控制绩效评价

为了较好地评价物流企业的绩效,从其作业成本控制角度考虑,建立绩效评价指标体系。然后,采用有序多分类逻辑回归分析方法,构建物流企业绩效评价模型,对物流企业在成本控制整体状况条件下绩效进行有效评价。模型结果表明:作业成本、作业时间、作业效率与作业质量四个一级指标对绩效评价的影响均为显著。

围绝经期综合征病人认知、求医与遵医行为的潜在剖面分析

目的:探讨围绝经期综合征病人认知、求医与遵医行为的潜在剖面特征及其影响因素。方法:采用便利抽样法选取2022年1月—2022年9月台州市中医院妇科接受治疗的156例围绝经期综合征病人为研究对象,调查其年龄、婚姻状况、家庭月收入、工作状态、受教育程度、居住地、合并慢性病和绝经状态,使用认知、求医与遵医行为量表调查其认知、求医与遵医行为。使用Mplus 8.3软件进行基于潜类别增长模型的潜在类别分析。结果:以认知、求医与遵医行为量表的4个维度为连续型外显变量,分析结果显示2~5个类别的罗蒙戴尔鲁本校正似然比(LMRT)、Bootstrap似然比检验(BLRT)均有统计学意义(P<0.05)。当模型被分为3个类别时,熵值(Entropy)最大为0.994,在此3个潜在变量分类结果下将围绝经期综合征病人分为“低认知、求医与遵医组”“中认知、求医与遵医组”“高认知、求医与遵医组”,分别占调查对象的24%、49%、27%。单因素分析结果发现,围绝经期综合征病人认知、求医与遵医行为水平与家庭月收入、居住地和受教育程度有关(P<0.05),而与年龄、婚姻状况、工作状态、合并慢性病和绝经状态无关(P>0.05);多因素回归分析结果显示,家庭月收入、居住地和受教育程度是围绝经期综合征病人认知、求医与遵医行为水平的独立影响因素(P<0.05)。结论:围绝经期综合征病人认知、求医与遵医行为存在明显异质性亚组,对于家庭月收入较低、居住地为农村和受教育程度较低的病人应给予针对性干预。

血浆脑钠肽浓度与心房颤动引起脑卒中危险分层的关系

目的探讨血浆脑钠肽(brain natriuretic peptide,BNP)浓度与心房颤动引起脑卒中危险分层的相关性。方法按照对象选择和排除标准选取96例心房颤动患者,根据美国心脏学会(ACC)的心房颤动血栓危险度评分(CHADS2评分)进行危险分层,测定全部患者的血浆BNP浓度,然后采用有序多分类Logistic回归分析研究年龄、血浆BNP浓度、原发性高血压(高血压)、糖尿病等因素对于心房颤动引起脑卒中危险分层的影响。结果在96例患者中,低危28例、中危39例、高危29例。血浆BNP浓度、高血压是心房颤动引起脑卒中危险分层的影响因素。建立的回归方程对96例患者的脑卒中危险分层进行预测,整体预测率为90.63%(87/96)。结论利用心房颤动患者的血浆BNP浓度结合其一般临床特征能为更好评估心房颤动引起的脑卒中危险分层提供重要的参考。

夜间经济发展影响因素及其改革方向研究——基于北京市数据的分析

本文基于北京市的调查数据,通过分析居民对夜间经济发展的满意度来衡量其发展状况,确定夜间经济发展的重要影响因素,提出进一步改革的建议。研究结果表明,人身安全是居民参与夜间经济活动时首要考虑的因素,业态多样性在盘活夜间经济活动和吸引消费者方面起着重要作用;发现不同区域、行业对夜间经济的发展需求存在异质性。本文通过分层有序多分类回归模型建模分析,得出加强个人安全保障措施、深入多业态发展模式、合理调配当前通勤资源、引进大数据技术是夜间经济改革过程中的合理举措,可以为相关政策制定部门提供参考。

高职院校线上教学质量影响因素分析——以江苏财会职业学院为例

对江苏财会职业学院学生在疫情防控期间的线上学习情况进行调查,利用描述性统计分析得出:学生对目前线上学习情况、教师教学情况的评价较高,但对线上教学效果、师生互动、教学资源配置方面感受一般。在此基础上进行主成分分析、有序多分类Logistic回归分析得出:教学实施情况、学生学习有效性、学生学习主动性是影响线上教学质量的主要因素。高职教师应采取强化线上教学实施效果、注重监督与学生的自我管理、及时与学生进行良好沟通、建立虚拟学习共同体等措施,以切实保障线上教学的有效性与质量。

基于湖北文理学院在线学习效果影响因素分析

为探究疫情期间大学生居家在线学习效果影响因素,本文采用线上问卷形式对湖北文理学院的大学生进行调查,共收到有效问卷300份。首先利用R软件进行列联分析初步筛选出12个与在线学习效果满意度的相关变量,进而建立有序多分类Logistic回归模型,采用逐步回归来优化模型。结果表明:大学生在线学习意愿、网课适应程度、平台交互性3个显著变量影响在线学习效果。最后根据分析结果给出了提高大学生在线学习效果的建议。

基于多分类有序Logistic回归分析法的影响新疆部分地区肺结核患者服用抗结核药物临床治疗效果的因素分析

目的 :了解新疆部分地区服用肺结核患者抗结核药物治疗效果的影响因素,为针对性的提高治疗效果提供参考依据。方法随机抽取2013年1月~2015年12月在新疆某医院就诊的肺结核病患者共200例作为研究对象并随访1年,收集其一般社会学资料及临床资料,使用多分类有序Logistic回归分析法对影响患者治疗效果进行分析。结果(1)历史对照显示吗,新疆部分地区结核病患者服用抗结核药物治疗效果低于10年前(P<0.05);(2)影响治疗效果的多分类有序Logistic回归分析结果显示,复发(R=42.567、空洞型结核(R=51.321)、谷丙转氨酶高(R=18.980)、合并糖尿病(R=23.761)的患者治疗效果较差。结论新疆部分地区结核病患者服用抗结核药物治疗效果较10年前差,其中是否复发、结核类型、谷丙转氨酶及是否合并糖尿病是影响患者治疗效果的主要因素,应当对复发、空洞型肺结核、谷丙转氨酶较高及合并糖尿病患者采取有效方案以提高治疗效果。

大学生参与公益活动的影响因素研究

大学生作为有知识有文化有理想的青年一代,参与公益事业并推动公益事业发展是不可回避的社会责任。如何更好地培养大学生的公益意识,为公益事业的发展培养更多的青年力量,也成为近年来公益事业思考的重要议题。文章通过调查问卷获得大学生参与公益活动现状的数据,引入机器学习方法量化分析大学生对公益认知和参与情况的影响因素。首先利用斯皮尔曼相关系数分析大学生参与公益活动积极性与其他因素之间的相关性;然后引入有序多分类logistic回归模型挖掘大学生参与公益活动积极性的显著影响因素;最后应用随机森林和lightGBM模型对显著影响因素进行重要性评估,得到显著性影响因素的重要性排序。由量化分析结果得出结论:“公益广告大赛-我是公益人”活动是大学生了解公益事业的最重要渠道,腾讯公司发起并资助的“乐捐、月捐、一起捐”是大学生最常参与的公益活动,参与公益活动最大的收益是获得证书。

居民休假制度满意度和期望休假安排研究——以北京市为例

本文依据国家休假制度改革项目调查数据,对居民休假制度满意度的影响因素进行了分析。研究结果表明,休假安排显著影响休假制度满意度,个人和家庭情况也是重要的影响因素,此外还发现不同部门、地区、行业中工作的居民满意度存在异质性。在上述结论基础上,根据分层有序多分类回归模型拟合结果,得出居民期望休假安排,即实行“做四休三”,在落实带薪休假制度基础上,取消“黄金周”制度,适当延长春节假期,增加元宵节、七夕节假期。此方案可为国家休假制度改革提供参考。

中医药院校大学生中医体质与抑郁情绪的关系

目的：探讨中医药院校大学生中医体质与抑郁情绪之间的关系。方法：本研究以某中医药院校的在校本科生为研究对象,采用方便抽样与整群抽样相结合的方法,以684例大学生作为样本,以中医体质量表、贝克抑郁量表进行评定。结果：1446人（65%）无抑郁,91人（13%）轻度抑郁,137人（20%）中度抑郁,10人（1%）严重抑郁且得分均值大（21.50±2.64）;2通过独立样本非参数检验,不同性别（χ^2=12.049,P〈0.01）、不同专业（χ^2=5.910,P〈0.05）,是否独生子女（χ^2=6.806,P〈0.01）和不同年级（χ^2=16.305,P〈0.01）的抑郁情况都有显著性差异;3中医体质以偏颇质为主,阳虚质（21%）、气虚质（17.6%）、气郁质（16%）的人最多;4抑郁情绪与平和质、阳虚质类型呈显著负相关（r=-0.364,-0.173;P〈0.01）;与其余体质类型呈显著正相关;5通过有序多分类Logistic回归分析筛选危险因素,中医体质为气虚质（OR=1.649,P〈0.01）、气郁质（OR=1.878,P〈0.01）时,抑郁情况越严重。结论：体质之间的差异会影响抑郁情绪的严重程度,气虚质、气郁质体质类型的中医药院校大学生抑郁情绪较为严重。

出行者对“互联网+公路客运”接受度特性研究

"互联网+"便捷交通加快互联网与交通运输领域的深度融合。首先针对公路客运出行行为特征,分析了影响出行者对"互联网+公路客运"接受度的因素。其次,基于广州出行者对"互联网+公路客运"的接受度特性问卷调查的样本数据,采用相关性分析与交叉分析的方法,从公路客运出行购票方式、"互联网+"模式查看信息频率、"互联网+"模式票务系统满意度等方面对出行者对现有"互联网+公路客运"票务系统接受度特性进行分析。最后,建立了累积概率的有序多分类Logistic模型,并从实时排班、动态票价、拼车换乘和联票机制4个方面分析该模型在"互联网+公路客运"未来发展接受度特性,旨在探寻"互联网+公路客运"对出行者有针对性的发展策略。

民营经济政企沟通协调机制满意度的影响因素及政策优化——基于Z市300家民营企业的调查

民营经济的健康发展,与政企沟通协调机制的优化息息相关。基于2018年对Z市300家民营企业的问卷调查,利用因子分析与有序多分类logistic回归对民营企业政企沟通协调机制的满意度及影响因素进行实证研究。研究发现:企业主性别与民营企业所在行业在政企沟通协调机制的总体满意度上无显著差异。教育程度、政治面貌、企业规模、经营年限等企业主与企业特征变量对总体满意度有显著影响。影响政企沟通协调机制的满意度的因素为协调服务因子、权益保护因子、降费引才因子、民企用地因子。文章定量分析各个因素的影响效应,并提出了个针对性的政策优化建议。

原发性高血压患者358例心血管危险分层与中医问诊症状的相关性分析

目的:探讨原发性高血压危险分层与中医问诊症状的相关性,为原发性高血压患者心血管风险事件预警提供依据。方法:采集原发性高血压患者358例,按高血压心血管危险分层分为低中危组(36例)、高危组(111例)、很高危组(211例),采集现在症状、既往史、生活史等信息,采用系统聚类分析和多元有序Logistic回归分析方法,探讨原发性高血压心血管危险分层与中医问诊症状的相关性。结果:很高危组的平均病程显著长于低中危组和高危组(P<0.05)。频次前10的问诊症状中,头晕、口渴、腰膝酸软、胸闷、心悸/怔忡、乏力懒言是3组的共有症状。头晕、发白/早脱、畏热、关节痛与原发性高血压患者心血管危险分层有一定相关性。结论:病程是原发性高血压患者心血管危险分层的影响因素之一,高血压患者不同心血管危险分层组问诊症状总体相似,但低中危组中实证症状较多,很高危组则是虚证症状为主,中医问诊对高血压心血管危险分层的辨识有较高价值。

疫情期间学习投入度对学习满意度的影响研究——以L大学学生线上学习为例

各高校为保障疫情期间的正常教学,在线学习成为常态。而学习满意度作为学习效果的重要指标,在线上学习环境下面临诸多挑战。研究采用有序多分类Logistic回归分析方法,选取L大学136名学生为研究对象,对线上学习投入度对学习满意度的影响进行分析。研究发现,线上学习投入度对学习满意度有显著影响,但学生线上学习投入不足,线上满意度较低。因此,后疫情时代的学习生态应借助技术进行过程性学习评价,构建交互性课堂。