一种新的基于分层查询表的关键词识别模型

关键词识别是近年来语音识别研究的一个热点。提出了一种新的基于分层查询表的关键词识别模型,该模型具有简单、实用、快速的特点。利用该模型实现了路况信息查询系统,取得了较高的识别率,具有一定的实用性。

使用TreeView控件实现《机关车辆管理系统》的分层查询

在PowerBuilder7.0中,TreeView控件是一种树状结构,显示不同层次的信息.TreeView控件表现的层次可以展开或收缩,读者所熟悉的Windows资源管理器的左部窗口就是典型的TreeView控件界面.

结合图模型和分层查询的半监督学习方法

针对大规模检索时半监督学习方法难以兼顾运算复杂度和学习精度的问题,提出一种高效、高精度的半监督学习方法,在不降低学习精度的前提下降低运算复杂度。设计用于图模型重建的复杂度函数,在给定的复杂度水平下,结合径向基函数重建最优的图模型;采用轮换授权算法,对图模型进行分层聚类,构建树结构;采用分层查询策略,沿着树自上而下地遍历各节点,贪婪搜索期望误差最小的节点,扩展已标记样本集,不断降低学习误差,提高学习精度。仿真实验表明,与现有的半监督学习方法相比,该方法的学习精度更高、运算复杂度更低。

一种高效的数据分层存储查询方法:HSQM

目前,在许多领域的业务中均需要存储用户的手机号码,并在随后的系统业务处理过程中通过手机号码对用户信息进行检索。针对这一现状,为了加快对用户信息的检索速度以提高系统性能,以数据挖掘预处理中基于概念树的数据浓缩思想为基础,提出了一种高效的存储查询方法:HSQM。该方法不仅可以节省数据库开销,而且还可以大大地提高系统的检索速度。

一种基于Agent的分层信息查询系统

随着Internet的发展,人们可以通过网络获得大量的信息资源,然而,Internet上的信息浩如烟海,而且增长和更新的速度越来越快,从巨量信息中找到所需的内容是一项极富挑战性的工作。论文提出了一种基于Agent的分层信息查询系统。通过分层,多个Agent协同并自主和智能地从网络中提取所需的信息,较传统的搜索系统具有更少的冗余。此外,针对查询过程中出现的几个问题进行了分析并给出了解决方案。

一种基于数据隐含涵义的查询方法DCMQ

许多领域的业务中均需要存储用户的数字标识,并在随后的系统业务处理过程中通过这些数字标识对用户信息进行检索。针对这一现状,为了同时满足对用户信息精确和模糊检索的需求,文章以数据挖掘预处理中基于概念树的数据浓缩思想为基础,提出了一种基于数据隐含涵义的有效存储查询方法———DCMQ。解析分析表明该方法不仅可以节省数据库开销,并能有效提高系统的检索速度。

实景三维在智慧园区中的应用与实践--以奎屯为例

实景三维模型具有信息量丰富、可视化程度高、定位精确等优势,被广泛应用到WebGIS系统开发中。本文利用无人机搭载倾斜相机采集倾斜摄影数据,使用Context Capture Master软件在集群工作站中构建实景三维模型,采用动态单体化技术将模型单体化,并与业务属性挂接。基于SuperMap平台,结合Web技术,以Java为编程语言,探究实景三维在智慧园区中的应用,实现三维可视化、二三维联动、属性查询、分层分户查询、视频投放、三维模型标注、建模、通视分析、可视域分析等功能,为三维WebGIS平台的开发提供了思路。