电站锅炉立柱分层类缺陷检验与分析

本次研究针对电站锅炉立柱分层类缺陷检验与分析,以某省B国电有限责任公司的2号锅炉立柱检测为例,在检验过程中,确定了两种检验方法的使用,根据分层类缺陷检验的两种情况分析,最终确定2号立柱整体稳定性在下降,分层缺陷存在,但强度影响较小,可稳定性与刚度均呈现下降态势。通过本次研究为电站锅炉立柱分层类缺陷检验与分析,提供了一些基础性的依据,对电站的整体安全运行,有着重要的指导意义。

双层结构检验方法的比较研究

在海量数据的假设检验中,传统的假设检验方法和错误控制率会导致重要的信号被遗漏掉。文章提出利用数据结构进行分层检验,并结合较为宽松的错误发现率(FDR)进行控制;重点讨论了双层结构检验中检验阈值的选择,对比单层和双层结构检验方法,分析它们的优点并利用Monte Carlo数值模拟它们在错误控制率和检验灵敏度上的表现。

临床试验中评价处理效应的协变量调整问题

临床试验设计和分析中常常包括影响疾病结果的非处理因素 ,这些因素被统称为协变量。对处理效应的评价 ,若不合理考虑协变量的影响 ,常常会导致结论的偏倚乃至错误。因此 ,在临床试验中要审慎地对待这一问题 ,在评价处理效应时应该考虑用协变量对其进行适当的调整 ,以达到处理效应的正确评价。试验设计阶段的协变量调整称为“事先调整” ,常用的方法有分层法、动态分配最小化法等。试验分析阶段的协变量调整称为“事后调整”,常用的方法有分层检验法、回归模型法等。通过协变量调整 ,一方面阐明病人特征在处理组间的不均衡并没有影响到处理效应的正确评价 ,提高临床试验结果的可信度 ;另外 ,协变量调整方法的合理运用还可提高统计效能。本文对处理效应评价协变量调整涉及的概念、方法、步骤等进行介绍和探讨 ,尤其强调了应用中的一些统计学事项。

不同实验教学模式满意度分析中统计方法的选择及在SPSS19.0软件上的实现

教学效果评价是高校保障教学质量的重要手段。针对不同实验教学模式的典型案例,对教学效果评价中常用的四格表卡方检验、分层卡方检验、秩和检验、Ridit分析、二分类Logistic回归和有序多分类Logistic回归进行详解和对比,并利用SPSS软件进行操作,以期为实验教学效果评价提供实践参考。

分层卡方检验在笔迹实验研究中的应用

分层卡方检验作为一种简单的多因素分析方法,常用来验证某一实验中不同变量对实验结果的影响,以及测算实验条件和对照条件出现某特定实验结果的几率比。在笔迹实验研究中,当研究某种书写条件下形成的笔迹与笔迹某种特征出现变化是否具有相关性,考虑到混杂因素影响下,在不同性别、年龄、书写水平等人群之间这种特征变化是否存在差异性,此时可用分层卡方检验处理数据。通过举例说明分层卡方检验的应用方法及在SPSS软件上实现过程,分析实验结论。

卡方检验在笔迹学中的应用

目前,非参数检验在统计分析中的地位日益重要,其中卡方检验应用较多,大多用来进行拟合度检验和相关性分析。将卡方检验应用到笔迹检验中,用更科学的方法说明,改变某一书写条件与出现某一特征之间是否具有相关性等两变量之间是否具有相关性的情况,改善了依靠主观意识进行判断进而得出结论的研究现状。