轮廓查询(Skyline)是一种典型的多目标优化问题.动态轮廓查询(Dynamic Skyline)是轮廓查询的一个重要变种,其目标是对于一个给定的查询点q,返回在各维度上最接近q的所有点.对比轮廓查询,动态轮廓查询根据查询点q的位置变动,可以更加灵...轮廓查询(Skyline)是一种典型的多目标优化问题.动态轮廓查询(Dynamic Skyline)是轮廓查询的一个重要变种,其目标是对于一个给定的查询点q,返回在各维度上最接近q的所有点.对比轮廓查询,动态轮廓查询根据查询点q的位置变动,可以更加灵活地返回查询结果.文中关注数据流上动态轮廓查询处理,此问题在多目标决策方面具有非常重要的应用.为有效地解决该问题,首先提出了一种组合式索引结构来管理数据流上的点,该索引结构包括两个部分:对整体数据使用分层次划分结构进行维护;对子划分内部数据采用倒排索引结构进行维护.该组合式索引结构具有更新快、过滤性能高、适合任意数据分布等优点,可以提高动态轮廓的查询处理效率.然后,基于该组合式索引结构,提出了基础的数据流上动态轮廓查询算法(Basic Dynamic Skyline Query over Data Stream,BDS2).通过维护少量的数据,BDS2可以快速地计算出数据流上的动态轮廓集合.然而BDS2在处理个别更新时,会有较大的时间延迟,为了更稳定地计算数据流上的动态轮廓,避免更新某些点时计算量急剧增加,进一步提出了改进的数据流上动态轮廓查询算法(Improved Dynamic Skyline Query over Data Stream,IDS2).最后,通过一系列的实验验证了文中所提出算法的有效性.展开更多
离群点检测是数据管理领域中的热点问题之一,在医疗诊断、金融诈骗、环境监测等领域中具有广泛的应用。目前,随着传感器等设备在数据采集方面的应用,人们发现数据的不确定性普遍存在。与确定性数据相比,挖掘出不确定数据集中潜在的富有...离群点检测是数据管理领域中的热点问题之一,在医疗诊断、金融诈骗、环境监测等领域中具有广泛的应用。目前,随着传感器等设备在数据采集方面的应用,人们发现数据的不确定性普遍存在。与确定性数据相比,挖掘出不确定数据集中潜在的富有价值的信息变得十分困难。针对上述问题,提出了一种快速的不确定离群点检测算法FODU(Fast Outlier Detection approach on Uncertain data sets)。采用分层次划分思想给出了索引的构建策略,这种索引结构不仅克服了传统索引对多维数据管理的局限性,而且能够被快速地进行空间剪枝;为了快速地挖掘出不确定离群点,提出了高效的过滤方法。该方法通过批量过滤与单点过滤两个过程减少了大量的冗余计算,从而提高了检测效率,为了避免可能世界的空间膨胀,给出了数据对象离群概率值的计算方法。通过实验验证了所提算法的有效性,结果表明,相对于现有研究,该算法可以显著提高不确定离群点的检测效率。展开更多
Clustered architecture is selected for high level synthesis,and a simultaneous partitioning and scheduling algorithm are proposed.Compared with traditional methods,circuit performance can be improved.Experiments show ...Clustered architecture is selected for high level synthesis,and a simultaneous partitioning and scheduling algorithm are proposed.Compared with traditional methods,circuit performance can be improved.Experiments show the efficiency of the method.展开更多
Selecting new program projects plays an important role for TV companies. Balanced scorecard （BSC） which links financial and non-financial, tangible and intangible, inward and outward factors can provide an integrate...Selecting new program projects plays an important role for TV companies. Balanced scorecard （BSC） which links financial and non-financial, tangible and intangible, inward and outward factors can provide an integrated viewpoint for decision makers to select optimal new program projects. This study combines BSC with analytic hierarchy process （AHP） to help Taiwan Residents TV company managers make better decisions in new program projects selection. Moreover, the practical application of the proposed approach is generic and also suitable to be exploited for Taiwan Residents TV companies.展开更多
文摘轮廓查询(Skyline)是一种典型的多目标优化问题.动态轮廓查询(Dynamic Skyline)是轮廓查询的一个重要变种,其目标是对于一个给定的查询点q,返回在各维度上最接近q的所有点.对比轮廓查询,动态轮廓查询根据查询点q的位置变动,可以更加灵活地返回查询结果.文中关注数据流上动态轮廓查询处理,此问题在多目标决策方面具有非常重要的应用.为有效地解决该问题,首先提出了一种组合式索引结构来管理数据流上的点,该索引结构包括两个部分:对整体数据使用分层次划分结构进行维护;对子划分内部数据采用倒排索引结构进行维护.该组合式索引结构具有更新快、过滤性能高、适合任意数据分布等优点,可以提高动态轮廓的查询处理效率.然后,基于该组合式索引结构,提出了基础的数据流上动态轮廓查询算法(Basic Dynamic Skyline Query over Data Stream,BDS2).通过维护少量的数据,BDS2可以快速地计算出数据流上的动态轮廓集合.然而BDS2在处理个别更新时,会有较大的时间延迟,为了更稳定地计算数据流上的动态轮廓,避免更新某些点时计算量急剧增加,进一步提出了改进的数据流上动态轮廓查询算法(Improved Dynamic Skyline Query over Data Stream,IDS2).最后,通过一系列的实验验证了文中所提出算法的有效性.
文摘离群点检测是数据管理领域中的热点问题之一,在医疗诊断、金融诈骗、环境监测等领域中具有广泛的应用。目前,随着传感器等设备在数据采集方面的应用,人们发现数据的不确定性普遍存在。与确定性数据相比,挖掘出不确定数据集中潜在的富有价值的信息变得十分困难。针对上述问题,提出了一种快速的不确定离群点检测算法FODU(Fast Outlier Detection approach on Uncertain data sets)。采用分层次划分思想给出了索引的构建策略,这种索引结构不仅克服了传统索引对多维数据管理的局限性,而且能够被快速地进行空间剪枝;为了快速地挖掘出不确定离群点,提出了高效的过滤方法。该方法通过批量过滤与单点过滤两个过程减少了大量的冗余计算,从而提高了检测效率,为了避免可能世界的空间膨胀,给出了数据对象离群概率值的计算方法。通过实验验证了所提算法的有效性,结果表明,相对于现有研究,该算法可以显著提高不确定离群点的检测效率。
文摘Clustered architecture is selected for high level synthesis,and a simultaneous partitioning and scheduling algorithm are proposed.Compared with traditional methods,circuit performance can be improved.Experiments show the efficiency of the method.
文摘Selecting new program projects plays an important role for TV companies. Balanced scorecard （BSC） which links financial and non-financial, tangible and intangible, inward and outward factors can provide an integrated viewpoint for decision makers to select optimal new program projects. This study combines BSC with analytic hierarchy process （AHP） to help Taiwan Residents TV company managers make better decisions in new program projects selection. Moreover, the practical application of the proposed approach is generic and also suitable to be exploited for Taiwan Residents TV companies.
