地铁车厢污染物分层稀释系统及病毒传染模型改进

传统地铁车厢的全混合通风模式存在气流交叉污染现象,为改善后疫情时期地铁车厢空气品质,对宁波轨道交通二号线车厢的污染物浓度进行了测试,发现早晚高峰时期车厢内CO_(2)超出健康标准,并在沿车厢高度方向存在2个污染物峰值。以此为背景,提出了车厢分层通风技术来改善污染分层现象,采用计算流体力学方法对比了传统车厢与分层通风车厢的流场特性和污染物扩散轨迹,指出分层通风车厢可以在车厢中部形成空气幕,有效改善坐姿乘客呼吸区的空气品质;并改进了Wells-Riley感染预测模型的方程,增加了污染物浓度作为变量,实现对密闭空间任意污染物浓度下的致病感染概率预测。研究表明:双人模式时,分层通风车厢相比传统车厢,将坐姿人群的病毒感染概率从25.4%降低至3.07%。